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Physics-Informed Neural Networks for solving 2D Shallow Water Equations: Accuracy Assessment Through Dambreak Benchmark Problems

Este artículo demuestra que un marco de trabajo unificado de Redes Neuronales Informadas por la Física, el cual incorpora las ecuaciones de aguas someras 2D directamente en su función de pérdida, logra una alta precisión (R² > 0.98) a través de cuatro complejos escenarios de referencia de rotura de presas, estableciéndose como una alternativa sin malla viable para los resolvedores tradicionales para la evaluación rápida de riesgos de inundación.

Abdelkader Bemmoussat, Noureddine Maref, Zakaria Mahfoud, Khaled Korichi2026-07-24
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Simulation Study on Defeat Formation of a Novel Highly Integrated Die- Casting Process

Este estudio utiliza una simulación de malla dinámica tridimensional refinada para dilucidar los mecanismos de formación de defectos en un nuevo proceso de fundición a presión altamente integrado (HIDC), revelando que un porcentaje de llenado del 60% y un aumento de la velocidad de inyección lenta de 0,16 m/s son óptimos para minimizar los defectos de porosidad en piezas fundidas de aleación de aluminio ADC12.

Bingwei Wu, Bing Ye, Zhiguo Lin, Qiang Gao, Qigui Wang, Wenying Yang, Wenhao Pu2026-07-24
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Identification and Graded Restoration of Composite Damage in Silk Paintings under Semantic Constraints

Este artículo propone un marco de restauración digital multietapa y con restricciones semánticas para pinturas de seda tradicionales que prioriza la protección de los elementos del patrimonio cultural mediante la integración de una detección de daños interpretable, una ruta de restauración sensible al contexto y mecanismos de reversión con control de calidad para equilibrar la eliminación efectiva de daños con la preservación de la evidencia histórica y la textura del material.

Zhihao Zhang, Ying lLiu, Xing Zhang, Jiayuan Liu, Jialiang He2026-07-24
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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

Este estudio emplea el análisis bibliométrico y de ruta principal para mapear la evolución tecnológica de los sistemas de energía geotérmica, destacando su papel crítico en la provisión de energía de base estable y en el avance de las transiciones sostenibles bajas en carbono mediante innovaciones como los ciclos de Rankine orgánicos, las aplicaciones geotérmicas someras, la extracción basada en CO₂ y la integración de renovables híbridas.

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

Este artículo presenta un nuevo modelo numérico y un criterio de balance de momentos para predecir la producción de arena en areniscas débilmente consolidadas, demostrando que el enfoque coincide con precisión con los datos experimentales y revela que reducir las tasas de producción puede mitigar significativamente la erosión de la arena y su impacto en la porosidad y permeabilidad cerca del pozo.

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

Este estudio propone un novedoso marco de predicción del desgaste de la herramienta que integra un modelo mecanicista de momento de flexión de corte con un modelo de difusión mediante Modulación Lineal por Características para generar señales sintéticas físicamente consistentes, mejorando así significativamente la precisión de la predicción bajo condiciones no vistas, al tiempo que reduce drásticamente la necesidad de extensos datos de entrenamiento del mundo real.

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

Este artículo presenta un amplificador de transimpedancia de bajo consumo diseñado para receptores ópticos de 40 Gbps utilizando tecnología CNTFET de 32 nm, el cual emplea una estructura cascode regulada con realce de ganancia y una salida con diodo conectado para lograr una ganancia de transimpedancia de 51.4 dBΩ, un ancho de banda de 28.3 GHz y un consumo de potencia de 368 µW.

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Este estudio propone un marco basado en redes neuronales de grafos utilizando datos de múltiples fuentes para identificar y clasificar unidades de asentamientos rurales de grano fino en Dangyang, China, revelando su estructura de red espacial y sus impulsores clave para permitir una gobernanza diferenciada más allá de las escalas tradicionales de las aldeas administrativas.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Este estudio demuestra experimentalmente que para el moldeo por inyección de PP-R de paredes gruesas, los moldes de aleación de CuBe mecanizados convencionalmente superan a los moldes de fusión selectiva por láser (SLM) con enfriamiento conformacional en todas las métricas económicas, ofreciendo una reducción superior del tiempo de ciclo y ahorros de costos a pesar de una mayor inversión inicial, mientras que ambos conceptos avanzados logran producir piezas que cumplen con los estándares de calificación funcional.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24