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A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Este artículo presenta una red neuronal parametrizada e informada por la física que predice eficientamente los campos térmicos transitorios y la geometría del baño de fusión en la fusión de lecho de polvo por láser de SS316L mediante la combinación de datos generados por FEM con regularización de conducción de calor para superar las limitaciones computacionales de las simulaciones convencionales.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
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Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Este artículo analiza las características del canal y el rendimiento de la comunicación de larga distancia basada en inducción magnética a través de la tierra mediante el establecimiento de un modelo de circuito equivalente, la evaluación del ruido y las respuestas de frecuencia bajo diversas condiciones, y la determinación de esquemas de modulación óptimos para mejorar la fiabilidad del sistema.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Este artículo propone un marco de optimización bayesiana de secuencias-núcleo ponderadas por posición que diseña eficientemente secuencias de apilamiento de laminados compuestos bajo restricciones de fabricación, mediante el aprovechamiento de una métrica de distancia especializada para los sustitutos de procesos gaussianos para maximizar el rendimiento de pandeo mientras se minimiza la redundancia de candidatos.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Este artículo propone FSMSN, una red multiescala ligera que integra prioris de frecuencia de falla física en mecanismos de atención de canal para lograr un diagnóstico de fallas de rodamientos robusto y de alta precisión bajo interferencia de ruido severa con significativamente menos parámetros que las líneas base de aprendizaje profundo existentes.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
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A Multi-Model Adaptive Evaluation System for Green Building Energy Efficiency

Este artículo propone un sistema de evaluación multimodelo estable, modular y adaptativo que integra enfoques dinámicos, estáticos e híbridos para evaluar con precisión la eficiencia energética de los edificios verdes a través de diversos climas y escalas, logrando una tasa de error del modelo híbrido inferior al 6 %, al tiempo que permite tanto la optimización de edificios individuales como la gestión de carteras a gran escala.

Wenli Fu, Yu Na, Yuxuan Zhao2026-07-24
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Comprehensive TCAD Investigation of RF Performance, Noise Characteristics, and Intrinsic Capacitances of InAlAs/InGaAs/InP HEMTs: Impact of Gate-to-Channel Distance and Gate Bias.

Este estudio utiliza simulaciones TCAD para demostrar que el aumento de la distancia entre la puerta y el canal en los HEMTs de InAlAs/InGaAs/InP generalmente reduce las densidades espectrales de ruido y la capacitancia puerta-drenaje, mientras que aumenta la conductancia de salida y la capacitancia puerta-fuente, mientras que la variación del sesgo de puerta produce efectos distintos, a menudo opuestos, en las características de ruido de corriente y de voltaje.

Soufiane Derrouiche2026-07-24
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Resilience assessment and enhancement of critical infrastructure under natural hazards with case studies in Nordic power grid

Este artículo propone el marco RECINAT para evaluar y mejorar la resiliencia de las redes eléctricas nórdicas frente a peligros naturales como los deslizamientos de tierra mediante el uso de la optimización multiobjetivo para desplegar estratégicamente Plantas de Energía Virtuales, reduciendo así las pérdidas económicas y mejorando la redundancia del sistema.

Reem Nasser2026-07-24
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Channel-Aware Adaptive Hybrid RF/FSO/THz Maritime Wireless Networking

Este artículo propone y evalúa un marco adaptativo sensible al canal para redes marítimas híbridas RF/FSO/THz que utiliza modelado basado en la física y aprendizaje automático para optimizar la selección de canales, al tiempo que destaca la necesidad crítica de escenarios de entrenamiento diversos para garantizar la robustez frente a variaciones ambientales y errores de medición.

Luis Miguel Pires, Dushan Nalin Jayakody2026-07-24
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Wind tunnel Model and EPS Design for a BLI Aircraft Configuration Based On NumericInvestigations

Este artículo presenta el diseño y la optimización de un modelo de túnel de viento a escala reducida que cuenta con un novedoso simulador eléctricamente alimentado (EPS) para una configuración de aeronave con ingestión de capa límite (BLI) montada en la parte posterior, el cual alcanza una eficiencia isentrópica del 80 % y proporciona una plataforma fiable para validar las predicciones numéricas de interacciones complejas entre la célula y la propulsión.

Arian Mojaabi, Marcel Seidler, Boris Britto, Manuel Zeitler, Clément Paillard, Sébastien Duplaa, Jens Friedrichs, Rolf R (…)2026-07-24