3DSolidFormer for high-resolution full-field prediction in three-dimensional linear elasticity
Este artículo presenta 3DSolidFormer, un modelo de aprendizaje profundo basado en transformadores que predice eficientemente las distribuciones de desplazamiento, deformación y tensión de campo completo de alta resolución en estructuras de elasticidad lineal tridimensional con millones de elementos en una sola pasada hacia adelante, logrando una alta precisión mientras satisface las restricciones de desplazamiento por construcción.