2658 artículos
Este artículo presenta un marco de trabajo para FPGA resiliente a troyanos de hardware que utiliza la reconfiguración adaptativa en tiempo de ejecución con Hardware Evolutivo y una arquitectura CFG-LUT mejorada, combinada con un Algoritmo Genético optimizado, para restaurar rápidamente la funcionalidad del circuito mientras se minimiza la sobrecarga de hardware y la latencia de recuperación.
Este estudio utiliza simulaciones de CFD en 2D con el modelo de turbulencia SST para rediseñar y evaluar sistemáticamente una toma de aire de un scramjet a Mach 4, demostrando cómo modificaciones geométricas específicas optimizan la compresión supersónica y minimizan las pérdidas de presión total mediante interacciones de ondas de choque controladas.
Este artículo presenta un novedoso controlador de percepción activa que mejora la observación de eventos dinámicos repetitivos con límites espaciales mediante la aproximación de la envolvente de movimiento del objetivo y el uso del espacio nulo de la tarea principal para adaptar autónomamente el punto de vista, minimizando así la incertidumbre y manteniendo todo el movimiento dentro del campo de visión de la cámara.
Este estudio demuestra, mediante simulaciones de elementos finitos validadas, que una geometría de espaciador romboidal mejora la deformación controlada y la respuesta dinámica de las barreras de acero durante el impacto, manteniendo al mismo tiempo la compatibilidad con los procesos industriales de fabricación de láminas de metal en frío.
Este artículo propone CLGDA-Net, un nuevo marco de aprendizaje profundo que integra la fusión de contexto con compuerta de nivel cruzado, la atención de contexto de dilatación múltiple y la fusión de doble atención multiescala para superar desafíos como fondos complejos y variaciones de escala, logrando así un rendimiento de segmentación de deslizamientos de tierra de vanguardia en imágenes de teledetección.
Este estudio utiliza simulaciones RANS para demostrar que la disminución de la relación de aspecto de un ala finita NACA 2412 retrasa significativamente el inicio de la entrada en pérdida y altera la topología de separación en la envergadura mediante la estela descendente del vórtice de punta, proporcionando un conjunto de datos de referencia validado para el diseño de alas de baja relación de aspecto.
Este estudio demuestra que para los centros de datos de IA orbitales, minimizar la fuga de chips es tan crítico como aumentar las clasificaciones de temperatura para la reducción de masa, debido a que los niveles actuales de fuga anulan en gran medida los ahorros de masa esperados al operar a temperaturas más altas, aunque una mejor gestión térmica aún puede generar ganancias significativas.
Este estudio propone un nuevo marco inteligente que integra el Modelado de Elementos Finitos con el aprendizaje profundo espaciotemporal, aprovechando específicamente un modelo ConvLSTM de alto rendimiento, para lograr una predicción rápida, no destructiva y de alta precisión de la vida útil del revestimiento protector de reliquias de aleación de cobre.
Este artículo valida experimentalmente modelos analíticos de vórtices comunes frente a mediciones de cuatro configuraciones de rotores en vuelo estacionario, revelando que, si bien las modificaciones menores mejoran las predicciones de los parámetros del núcleo, persisten desafíos significativos para modelar con precisión los vórtices de la punta de las palas, particularmente para configuraciones con parámetros desconocidos.
Este artículo propone un marco de ciclo de vida consistente para optimizar sistemas de IA que separa explícitamente el consumo de recursos físicos de la escasez y los factores de atribución, revelando mediante un análisis sintético que las estrategias de enrutamiento basadas únicamente en carbono pueden aumentar drásticamente el uso de agua y que la inclusión de las cargas fijas de hardware altera significativamente el impacto ambiental neto de dichas políticas de optimización.