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Este artículo propone una estrategia de control de frontera adaptativa, utilizando una aproximación de Galerkin y la teoría de estabilidad de Lyapunov, para suprimir eficazmente las vibraciones y estimar la rigidez de frontera incierta en un puente suspendido de Euler-Bernoulli sometido a cargas de vehículos en movimiento.
Este estudio utiliza simulaciones numéricas IDDES para demostrar que la coordinación del paso colectivo y la velocidad de rotación puede mejorar la eficiencia propulsiva neta de los vehículos híbridos acuático-aéreos hasta en un 5,2% mediante la optimización de las interacciones entre el rotor y el ala, a pesar de un compromiso donde un mayor paso mejora la eficiencia del sistema pero puede reducir la eficiencia del rotor en configuraciones excesivamente altas.
Este artículo propone y valida un nuevo método de diseño analítico para la tensión de bobinado en recipientes a presión con revestimiento de material compuesto que contrarresta el efecto de pared gruesa mediante la creación de un perfil de tensión residual que aumenta gradualmente, logrando así una distribución de tensión total uniforme y mejorando la utilización de la resistencia de la fibra.
Este artículo propone un marco analítico para la transferencia automática en redes de distribución activas que reduce significativamente las acciones falsas y la latencia en comparación con la lógica convencional al vincular la observabilidad del voltaje con la admisión de evidencia jerárquica, aunque identifica un compromiso donde controles de calidad más estrictos aumentan las acciones requeridas omitidas.
Este estudio propone un marco de monitoreo multisensorial que utiliza un láser de modo de anillo ajustable, fotodiodos y cámaras térmicas infrarrojas para detectar y caracterizar eficazmente defectos como porosidad, socavación y falta de penetración durante la soldadura láser de acero inoxidable SUS304L para aplicaciones de vehículos eléctricos.
Este estudio demuestra que los gradientes de temperatura extremos en la fabricación aditiva generan corrientes termoeléctricas anisotrópicas sustanciales en AlSi10Mg que rivalizan con las de materiales termoeléctricos dedicados, influyendo significativamente en la dinámica del baño de fusión y la solidificación a través del calentamiento por efecto Joule y Thomson, desafiando así el supuesto convencional de que los efectos termoeléctricos son despreciables en las aleaciones de ingeniería.
Este artículo propone un método de operación distribuida con restricciones de estabilidad para redes de extremo receptor con múltiples operadores y alimentaciones de HVDC que utiliza un modelo dinámico de orden reducido, un índice de estabilidad basado en Lyapunov embebido mediante un algoritmo de plano de corte adaptativo, y un enfoque de consenso ADMM basado en una matriz de selección para coordinar las operaciones regionales mientras se minimizan las violaciones de estabilidad con un aumento de costo insignificante.
Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático interpretable para evaluar la inestabilidad de taludes relacionada con las precipitaciones en la prefectura de Aba, China, el cual emplea una estrategia de muestreo de doble fuente para mitigar el sesgo, logra una alta precisión predictiva mediante modelos de ensamble y utiliza validación espacial y análisis SHAP para confirmar que el terreno y las precipitaciones son los impulsores dominantes de la susceptibilidad, minimizando al mismo tiempo la dependencia de variables de atajo inducidas por la exposición.
Este artículo presenta un sistema de control inteligente que integra la percepción de la formación, la toma de decisiones y el control para la perforación de barrenos con tricono, demostrando mediante pruebas de campo un aumento del 33,6 % en la tasa de penetración, una reducción del 45,3 % en el consumo de energía y una detección eficaz de condiciones anormales.
Este artículo propone un marco de asignación de tareas acoplado a la física para la soldadura robótica colaborativa de uniones de acero disímiles que integra un juego de potencial- para la toma de decisiones distribuida con un modelo sustituto de red neuronal informada por la física para optimizar las interacciones térmicas, el consumo de energía y el tiempo de producción, al tiempo que tiene en cuenta el esfuerzo residual y la redistribución de carbono.