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Esta encuesta presenta una taxonomía estructurada para analizar las implementaciones de redes celulares basadas en la nube, examina críticamente los desafíos técnicos y operativos clave, evalúa las estrategias de los principales proveedores de servicios en la nube e identifica tendencias futuras y retos abiertos para el despliegue de redes 6G.
Este artículo propone un algoritmo de consenso promedio dinámico que preserva la privacidad de las señales de referencia y sus derivadas mediante un enmascaramiento basado en señales sinusoidales, demostrando su eficacia en el equilibrio del estado de carga de sistemas de almacenamiento de energía en baterías.
El artículo presenta NanoBench, un nuevo conjunto de datos de código abierto y multi-tarea recopilado en un Crazyflie 2.1 que ofrece señales de actuador, control y estimación sincronizadas con precisión milimétrica para abordar los desafíos únicos de la identificación de sistemas, el control y la estimación de estado en cuadricópteros nano.
Esta revisión analiza los desafíos de integración, gestión energética y compatibilidad electromagnética que impone la aviación más eléctrica en los transmisores de localización de emergencia (ELT), consolidando sus arquitecturas, normativas de certificación y tendencias futuras para optimizar la supervivencia y la eficacia en las operaciones de búsqueda y rescate.
El artículo presenta ExSampling, un sistema integrado que utiliza aprendizaje profundo para mapear automáticamente grabaciones de campo a pistas de Ableton Live, permitiendo la interpretación musical en tiempo real y la interacción entre grabadores, compositores y músicos.
Este artículo presenta una técnica novedosa que utiliza una IDFT espacial para eliminar el desplazamiento de haz en arrays masivos, analizando sus causas y demostrando cómo la modulación OFDM mejora la calidad de la señal.
Este artículo presenta un marco de seguimiento de objetivos basado en conjuntos finitos aleatorios que mitiga eficazmente el engaño de rango por radar mediante ataques de arrastre de puerta (RGPO), utilizando modelos de asociación de datos y estimación adaptativa de sesgos para mantener la precisión de seguimiento y detectar las interferencias sin degradar el rendimiento en ausencia de jamming.
El artículo presenta ResSR, un método eficiente y basado en modelos para la superresolución de imágenes multiespectrales que, al desacoplar el procesamiento espectral y espacial sin necesidad de entrenamiento supervisado, logra una calidad de reconstrucción comparable o superior a las técnicas existentes mientras reduce el tiempo de cómputo entre 2 y 10 veces.
Este artículo explora el potencial de los modelos de difusión generativos (GDM) en las comunicaciones MIMO masivas, ofreciendo una visión general de su marco teórico, presentando un estudio de caso sobre estimación de canales en campo cercano y delineando los desafíos y direcciones futuras para su aplicación en las redes 6G.
Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de la evolución de las técnicas de radar para prevenir, detectar y mitigar el jamming de engaño, destacando estrategias actuales y futuras en sistemas distribuidos, cognitivos e impulsados por inteligencia artificial.
Este artículo investiga el diseño de beamforming para sistemas de multicast multi-grupo basados en arrays de apertura continua (CAPA) para maximizar la eficiencia energética, proponiendo un algoritmo óptimo basado en el método de Dinkelbach y una aproximación de bajo costo con cero-forzado, demostrando mediante resultados numéricos que los CAPA superan a las arrays discretas pero que su rendimiento depende críticamente del tamaño de la apertura y la distribución de los usuarios.
Este artículo propone una técnica de estimación de firma de superresolución basada en detección comprimida (CS) de baja complejidad computacional para radares FMCW XL-MIMO, diseñada para mitigar eficazmente el efecto de banda ancha espacial (SWE) y permitir aplicaciones en tiempo real.
Este estudio demuestra que existe una fuerte correlación entre las evaluaciones perceptuales subjetivas y las medidas acústicas objetivas de la habla en pacientes con cáncer de cabeza y cuello, sugiriendo que una única medida de inteligibilidad puede ser suficiente para el monitoreo clínico de estos pacientes.
Este artículo presenta un marco general basado en una construcción centrada en la información de la matriz de información de Fisher para calcular de forma sencilla y genérica los límites inferiores de Cramér-Rao en la localización de cuerpos rígidos, permitiendo evaluar con precisión tanto la traslación como la rotación y demostrando mediante resultados numéricos que existen margen de mejora en los algoritmos actuales.
Este trabajo mejora la resiliencia de los cuadricópteros en entornos subterráneos al combinar un controlador basado en aprendizaje con uno de seguridad, utilizando un monitor en tiempo real que detecta situaciones fuera de distribución para alternar entre ambos y garantizar así tanto la rapidez en la navegación como la prevención de colisiones.
Este estudio presenta un sistema innovador basado en visión por computadora que clasifica la distracción y el deterioro de los conductores mediante la observación externa, utilizando detección de objetos y análisis de trayectoria para identificar comportamientos inseguros sin depender de la comunicación entre vehículos.
Este trabajo presenta un marco eficiente de seguimiento de haces a largo plazo asistido por sensores en comunicaciones mmWave que utiliza la destilación de conocimiento para transferir las capacidades de predicción de una red neuronal grande a una ligera, logrando una alta precisión con una reducción significativa de parámetros, complejidad y latencia.
Esta carta presenta un método novedoso que utiliza acumuladores en cascada para calcular eficientemente sumas ponderadas con potencias de índices temporales en tiempo real, eliminando la necesidad de almacenar bloques de datos completos y reduciendo drásticamente el costo computacional de multiplicaciones.
Este artículo presenta la base de datos trajectoRIR, una colección única de grabaciones acústicas estáticas y en movimiento a lo largo de una trayectoria controlada en una habitación, diseñada para apoyar tareas avanzadas de procesamiento de señales como la localización de fuentes sonoras y la reconstrucción de campos sonoros dinámicos.
Este artículo propone CECGSR, un enfoque de super-resolución circular de ECG basado en un sistema de retroalimentación cerrada que supera a los métodos de bucle abierto existentes al modelar el proceso de degradación, garantizar un error en estado estacionario cercano a cero y mejorar la reconstrucción de señales cardíacas en entornos ruidosos.