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⚡ ingeniería eléctrica

Experimental investigation of the effects of operating factors on the internal temperature of ultra-large tires using direct measurements at the Muruntau open-pit mine

Este estudio utiliza mediciones directas de la temperatura interna en neumáticos de camiones de acarreo ultra grandes en la mina de Muruntau para cuantificar el impacto de los factores operativos, revelando que condiciones específicas como el alto calor ambiental y la distancia de acarreo elevan significativamente las temperaturas de los neumáticos, y demostrando que la implementación de las recomendaciones de optimización resultantes genera ahorros económicos anuales sustanciales.

Umidbek Yusupov, Gayrat Ubaydullayev, Barno Kenjayeva, Quvondiq Urinbayev2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

Interface Bond Performance of Concrete-Filled Galvanized Steel Tubes Strengthened with Internal Circular Rings: A Taguchi–Grey Relational Study

Este estudio utiliza un enfoque de Taguchi–Grey para demostrar que la soldadura de un anillo circular interno en la parte inferior de tubos de acero galvanizado rellenos de concreto aumenta significativamente la resistencia de la unión interfacial en un 121.8% en comparación con los especímenes no reforzados, estableciendo la posición del anillo como una variable de diseño crítica para optimizar el trabazón mecánico.

Chethan Kumar S, Sandesh NU, Anusha T.S, Kumar N.S, Ashwini L.K, Syed Sharfuddin, Apsar Pasha2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

Reliability-Adjusted Profitability of a Rural PV-Wind Hybrid Mini-Grid: Reconciling Dispatch Uncertainty with Discounted Cash-Flow Analysis in the Niger Sahel

Este estudio demuestra que, si bien una minirred híbrida de PV-eólica rural en Níger parece rentable bajo supuestos de despacho idealizados, su viabilidad financiera se ve críticamente socavada por factores no medidos como la falta de fiabilidad del despacho, los costos de almacenamiento y la recaudación de ingresos, lo que requiere un cambio de las evaluaciones económicas basadas en la generación hacia evaluaciones basadas en la entrega para una bancabilidad precisa.

Moumouni Guero Mohamed, Prodjinonto Vincent2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

Analytical observability and decision margins for automatic transfer in active distribution networks

Este artículo propone un marco analítico para la transferencia automática en redes de distribución activas que reduce significativamente las acciones falsas y la latencia en comparación con la lógica convencional al vincular la observabilidad del voltaje con la admisión de evidencia jerárquica, aunque identifica un compromiso donde controles de calidad más estrictos aumentan las acciones requeridas omitidas.

Rui Zhou, Jian Ji, Guoming Yan, Jin Zhu, Peng Li, Zhengxiang Ding2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

A new design method of winding tension considering thick-wall effect for composite overwrapped pressure vessel

Este artículo propone y valida un nuevo método de diseño analítico para la tensión de bobinado en recipientes a presión con revestimiento de material compuesto que contrarresta el efecto de pared gruesa mediante la creación de un perfil de tensión residual que aumenta gradualmente, logrando así una distribución de tensión total uniforme y mejorando la utilización de la resistencia de la fibra.

Y. Jiang, K. Jiang, X. Y. Xu2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

An Interpretable Machine Learning Framework for Rainfall-Related Slope Instability Susceptibility Assessment in Aba Prefecture, China: Sampling Strategy, Spatial Validation, and Susceptibility Score Mapping

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático interpretable para evaluar la inestabilidad de taludes relacionada con las precipitaciones en la prefectura de Aba, China, el cual emplea una estrategia de muestreo de doble fuente para mitigar el sesgo, logra una alta precisión predictiva mediante modelos de ensamble y utiliza validación espacial y análisis SHAP para confirmar que el terreno y las precipitaciones son los impulsores dominantes de la susceptibilidad, minimizando al mismo tiempo la dependencia de variables de atajo inducidas por la exposición.

Liping Zheng, Yanwen Yang, Shuanglin Deng, Kaiwen Xiao, Moran Qiu, Feng Ning, Liangjun Zhao2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

Integrated perception, decision, and control for tricone blasthole drilling: System development and field validation

Este artículo presenta un sistema de control inteligente que integra la percepción de la formación, la toma de decisiones y el control para la perforación de barrenos con tricono, demostrando mediante pruebas de campo un aumento del 33,6 % en la tasa de penetración, una reducción del 45,3 % en el consumo de energía y una detección eficaz de condiciones anormales.

pu liu, zujie zou, dong fan, binjie he, longpeng wang2026-10-23
⚡ ingeniería eléctrica

Bayesian–Deterministic Seismic-Demand Scenarios for Baish Dam, Southwestern Saudi Arabia: An Engineering Hazard-Screening Assessment

Este estudio desarrolla un marco estocástico bayesiano-determinista para generar escenarios de demanda sísmica físicamente trazables para la presa de Baish en Arabia Saudita, utilizando la fuente del terremoto de Jazan de 2014 para establecer envolventes de cribado de ingeniería condicionales, al tiempo que identifica las restricciones de longitud de ruptura y los factores de incertididad para futuras evaluaciones de falla finita.

Hashim Al Aoun¹, Ali Abdelfattah¹, Abdullah Al-Amri¹, Hassan Alzahrani¹2026-10-23
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A Review of Deep-learning-based Seismic Data Denoising and Its Promising Paradigm Shift to Foundation Models

Este artículo revisa los métodos de eliminación de ruido sísmico tradicionales y basados en aprendizaje profundo, destacando sus limitaciones en la generalización, e introduce SeisDeFM, un nuevo modelo fundacional que aprovecha el preentrenamiento en diversas condiciones de ruido para lograr un rendimiento de eliminación de ruido superior y adaptabilidad entre distintos tipos de ruido en datos sísmicos de pre-stack.

Xintong Dong, Zhengyi Yuan, Changxin Wei, Wenshuo Yu, Shiqi Dong, Jun Lin2026-10-23
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Net carbon benefit of CO₂ curing of cement from coupled machine learning and process carbon accounting

Este estudio combina una base de datos de literatura curada con aprendizaje automático y contabilidad de carbono de procesos para demostrar que, si bien la curación de cemento con CO₂ puede generar beneficios netos de carbono, el balance positivo es altamente sensible a la intensidad de carbono de la electricidad y a los supuestos de la cadena de suministro.

Liyuan Chen, Jiaying Pan2026-10-23