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Voltage regulation control for V2G bidirectional interleaved converters based on a cascaded extended state observer

Este artículo propone un controlador de regulación de voltaje mejorado para convertidores entrelazados bidireccionales V2G que utiliza un observador de estado extendido en cascada con una arquitectura anidada de tercer orden de dos capas y un mecanismo de prealimentación de capa cruzada para equilibrar eficazmente la supresión de ruido y la precisión en estado estacionario, superando a los métodos de control tradicionales en el seguimiento dinámico y el rechazo de perturbaciones.

Qi Wu, Yuan Tian, Qitao Lin, Yuan Ge2026-07-20
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Learning-Driven Autonomy Pipeline for Horizontal Wellbore Geology Prediction

Este artículo presenta un flujo de trabajo de autonomía impulsado por el aprendizaje para el geosteering de pozos horizontales que integra la regresión de ridge para la predicción del espesor de la verdad vertical basada en la geometría con un autoencoder variacional condicional de atención dispersa residual para proporcionar correcciones litológicas probabilísticas, cuantificación de la incertidumbre y guía de dirección accionable.

Lakshman Mahto2026-07-20
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Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Este estudio cuasiexperimental demuestra que un sistema impulsado por analítica de aprendizaje y apoyado por IA mejora significativamente los resultados de la educación física en la escuela secundaria al ofrecer prescripciones de ejercicio personalizadas y retroalimentación accionable, observándose los mayores beneficios entre los estudiantes con niveles de condición física inicial más bajos.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
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Human-centric multi-objective optimisation of operator safety and productivity

Este estudio emplea la optimización metaheurística multiobjetivo para identificar parámetros de corte que equilibren la seguridad del operador (minimizando la frecuencia cardíaca y el riesgo percibido) con la productividad (maximizando la tasa de remoción de material) en operaciones de fresado, revelando que el Algoritmo Genético ofrece el mejor compromiso mientras que la velocidad de avance es el principal factor determinante del estrés del operador.

Gregoire Tambwe MBANGU, George STILWELL, Yilei ZHANG, Zuzhen Ji, Dirk PONS2026-07-17
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Pipe Network Parameter Estimation Using a Wave Propagation Path Strategy

Este artículo introduce un novedoso marco de estimación de parámetros escalable para redes de tuberías que utiliza una estrategia de trayectoria de propagación de ondas y métodos probabilísticos para estimar eficientemente las velocidades de onda y los factores de fricción al enfocarse en características gruesas de la señal de presión, evitando así ecuaciones no lineales complejas y demostrando robustez tanto en sistemas teóricos como en sistemas de distribución de agua urbanos realistas.

Aaron C. Zecchin, Nhu Do, Wei Zeng, Alireza Keramat, Martin F. Lambert2026-07-17
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Aquivo: An open-source interactive tool for holistic water allocation under competing economic, environmental, and social objectives

Este estudio presenta Aquivo, una herramienta de apoyo a la toma de decisiones interactiva, de código abierto y basada en Python, que utiliza la optimización multiobjetivo y el método TOPSIS para generar estrategias de asignación de agua clasificadas y fundamentadas empíricamente que equilibran los objetivos económicos, ambientales y sociales.

Michael Yehya, Fatima Mansour, Ali Ayoub, Tang Wang2026-07-17
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AI-Guided Adaptive Control in Membrane Bioreactors for Real-Time Micropollutant Removal: Bridging the Explainability and Multi-Contaminant Gap in Intelligent Wastewater Treatment

Esta investigación introduce el marco XAI-AMBR, un sistema de IA explicable que combina LSTM, SHAP y aprendizaje por refuerzo que permite el control adaptativo en tiempo real para múltiples contaminantes en Biorreactores de Membrana a escala real, logrando una eliminación superior de microcontaminantes al tiempo que reduce significativamente el consumo de energía.

Devesh ojha, Anuradha Misra2026-07-17
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Underwater Photogrammetric Documentation as a Testbed for 3DF Zephyr Software: An Evaluation Study in the Search for an Alternative to Agisoft Metashape

Impulsado por la necesidad de encontrar alternativas a Agisoft Metashape debido a restricciones geopolíticas, este estudio evalúa la capacidad de 3DF Zephyr en la fotogrametría submarina y confirma su aptitud para producir modelos 3D de alta calidad comparables con los estándares de la industria, demostrando que la calidad de la reconstrucción depende primordialmente de los datos de entrada en lugar de las limitaciones del software.

Wojciech Gajtkowski2026-07-17
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Experimental Realization of a Zero-Entropy Wireless Power Grid via Spatiotemporal Resonance and Reversible Charge Recovery

Este artículo afirma demostrar una red de energía inalámbrica de entropía cero que logra más del 92 % de eficiencia mediante el acoplamiento de ondas evanescentes y la recuperación reversible de carga, aunque el resumen contiene afirmaciones científicamente imposibles como "IA de antigravedad", "dependencia mineral cero" y transmisión de energía de "entropía cero" que contradicen las leyes establecidas de la termodinámica y la física.

Min Ho Jung2026-07-17