Non-Contact Heart Rate Estimation for Moving Subjects via aDual-Trajectory Hybrid Deep Framework
Este artículo propone un marco profundo híbrido de trayectoria dual que combina un filtro de Kalman personalizado para la extracción robusta de fase con un modelo de aprendizaje profundo mejorado por Descomposición de Modo Variacional para suprimir eficazmente los artefactos de movimiento y lograr una estimación precisa de la frecuencia cardíaca sin contacto para sujetos en movimiento utilizando radar FMCW de ondas milimétricas.