Ordinal temporal learning for operational quality control of significant wave-height observations from coastal buoy networks
Este artículo presenta un clasificador ordinal temporal en línea que realiza de manera efectiva el control de calidad en tiempo real de las observaciones de la altura significativa de las olas de boyas costeras mediante la integración del contexto temporal y las características residuales para detectar con precisión diversos fallos de los sensores y dar soporte a flujos de trabajo operativos auditables.