726 artículos
Este artículo aborda la degradación de la calidad de imagen en cámaras aéreas causada por defectos de producción tales como píxeles defectuosos, respuestas espectrales anormales y contaminación de píxeles mediante la implementación de tres métodos estadísticos de compensación de tierra para recuperar y mejorar las imágenes resultantes.
Este artículo presenta un método de fabricación de robots blandos monolíticos utilizando arquitecturas de celosía de puntales huecos para integrar la actuación neumática distribuida y la detección multimodo dentro de un único cuerpo impreso, eliminando así la necesidad de tuberías fluídicas de postensamblaje al tiempo que permite la flexión y la detección táctil simultáneas mediante un sistema de detección de un solo canal sensible a la topología.
Este artículo aplica la Mejora del Hipervolumen Esperado (EHVI) para optimizar diseños de equipos deportivos para un disco y un alerón trasero de un coche de carreras, identificando parámetros aerodinámicos clave al notar que el EHVI tiende a agrupar las soluciones cerca del centro del espacio de objetivos, limitando así su capacidad para capturar resultados Pareto-óptimos extremos.
Este estudio demuestra que la fusión de lecho de polvo por láser (L-PBF) es un método de fabricación viable para el acero tipo P92 resistente a la fluencia térmica, logrando una condición libre de porosidad inferior al 0,1% mediante la optimización de las variables del proceso a una potencia de láser de 250 W, una velocidad de escaneo de 1 m/s, un espaciamiento de trazado de 80 micras y protección con nitrógeno.
Este estudio valida la necesidad de utilizar coeficientes de fricción específicos por diámetro y determinados empíricamente para mangueras de incendio flexibles al demostrar, mediante experimentos de laboratorio y simulaciones de CFD, que sus pérdidas de fricción hidráulica exceden significativamente las predicciones teóricas de tuberías lisas debido a irregularidades estructurales y de material.
Este estudio propone un marco de SIG semántico basado en aprendizaje profundo que integra la preservación del patrimonio con la planificación de espacios verdes para identificar zonas prioritarias para intervenciones sensibles al clima en entornos urbanos históricos, demostrado a través de un estudio de caso en el Cementerio Desértico Mameluco de El Cairo.
Este artículo presenta un convertidor de capacitor conmutado dirigido por clave que utiliza una clave digital no periódica generada por PUF para autenticar el acceso al hardware, donde las claves desparejadas activan un mecanismo de autodestrucción mediante la degradación inducida por inyección de portadores calientes y un detector de tiempo de arranque para deshabilitar la circuitería de aguas abajo.
Este estudio demuestra que, si bien un modelo base de persistencia ingenuo supera a seis algoritmos de aprendizaje automático para el pronóstico de la temperatura del pavimento a corto plazo en todas las profundidades en un clima continental, los métodos de aprendizaje automático ofrecen un valor limitado pero real en horizontes más largos y mayores profundidades donde la inercia térmica amortigua la variabilidad de alta frecuencia.
Este estudio introduce un marco de aprendizaje automático informado por la física y libre de radiación que estima con precisión la Relación de Agua-Líquido en flujos trifásicos de petróleo-gas-agua utilizando únicamente mediciones de flujo másico Coriolis y un novedoso Factor de Media de Densidad de Mezcla Armónica (HMDMF), logrando un alto rendimiento predictivo (R² = 0,8943) y ofreciendo una alternativa rentable a los sistemas tradicionales basados en gamma.
Este estudio introduce un marco de estratificación termodinámica basado en diferencias de temperatura crítica para clasificar sistemas ORC-VCC de fluido de trabajo dual, revelando que las diferencias de temperatura crítica más bajas producen una mayor eficiencia a costa de mayores caudos másicos, al tiempo que identifica la temperatura del condensador como el factor dominante que influye en el rendimiento global del sistema.