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PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow es un marco de aprendizaje profundo informado por la física unificado que estima conjuntamente la velocidad del flujo sanguíneo y el desplazamiento de la pared aórtica en aneurismas de aorta abdominal mediante la integración de restricciones de Navier-Stokes y de elasticidad lineal, superando así significativamente a los modelos de referencia basados en datos en robustez al ruido y precisión para la estratificación del riesgo de ruptura.

hanae hanae2026-07-08
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Water-Spray Cooling of Turbine Wakes: a Pathway to Enhance Wind Farm Power Generation

Este estudio demuestra que la pulverización de finas gotas de agua en las estelas de las turbinas para inducir una flotabilidad negativa impulsada por la evaporación acelera la recuperación de la estela e incrementa significativamente la generación de potencia neta en los parques eólicos, tal como lo validan las simulaciones de grandes remolinos y los experimentos en túneles de viento.

Xuefeng Yang, Mou Lin, Shengli Chen, Kun Lin, Xinwei Shen, Zhen-Zhong Hu, Daoyi Chen, Yunfei Du, Jiantao Shi, Chongbo Su (…)2026-07-08
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From European Modular Housing to Ichu-Insulated Andean Dwellings: A Comparative Technology-Transfer Framework for Frost-Resilient Thermal Conditioning in Southern Peru

Este artículo propone un marco de rehabilitación térmica de bajo costo y de origen local para las viviendas propensas a las heladas en los Andes del sur de Perú, mediante la comparación sistemática de estrategias internacionales de vivienda para climas fríos para derivar una especificación de paredes y techos utilizando materiales indígenas como el ichu y la lana de camélidos que teóricamente reduce la transmitancia térmica entre un 55 y un 65%.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-08
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Introducing Friction Stir Spot Additive Manufacturing process for producing aluminum parts

Este estudio introduce un proceso de fabricación aditiva por puntos de fricción por agitación rentable para piezas de aluminio, demostrando mediante experimentación y análisis de elementos finitos que aumentar los puntos de soldadura por capa puede lograr aproximadamente el 80% de la resistencia a la flexión de una pieza ideal, logrando al mismo tiempo fabricar componentes geométricamente complejos.

Abolfazl Masoumi, Pouriya Barghmadi, Amirhossein Mohammadzad2026-07-08
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A Multiplex Graph Framework for Vertical Urban Renewal: Rooftop Connectivity and Mobility Optimization in Historic Dense Cities

Este estudio propone un marco de grafo múltiple impulsado por restricciones que integra una red de cielos modular en las azoteas con calles a nivel del suelo para reducir significativamente los costos de viaje y mejorar las condiciones ambientales en el tejido urbano histórico y de alta densidad de Puran Dhaka.

Farhan Labib, Maliha Tabassum Maurin2026-07-08
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Pressure transient analysis for detecting leakages along active and abandoned wells

Este estudio demuestra la viabilidad de utilizar el Análisis de Transitorios de Presión (PTA) en datos de presión de fondo de pozo en tiempo real para detectar y estimar tasas de fuga provenientes de fracturas inducidas y fallas de revestimiento tanto en pozos activos como abandonados dentro de un reservorio de arenisca representativo de la plataforma noruega.

Joshua Mugisha, Anton Shchipanov, Hans Joakim Skadsem, Ingebret Fjelde2026-07-08
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Forward Kinematics Accuracy Enhancement of a Force-Torque Decoupled Spherical Parallel Manipulator near Singular Configurations within a Tripodal Robot

Este artículo presenta un diseño mecánico mejorado para un manipulador paralelo esférico desacoplado de fuerza-par que integra una estructura serial interna con un cuarto sensor de articulación para mejorar significativamente la precisión de la cinemática directa cerca de configuraciones singulares, validado mediante derivación analítica, simulación y pruebas de prototipo en tiempo real dentro de un robot tripodal.

David Feller2026-07-08
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Large-scale discourse analysis reveals least-regret integration strategies for variable renewable energy

Al integrar la detección social habilitada por IA con modelos energéticos de alta resolución, este estudio revela que las trayectorias de energías renovables variables de menor arrepentimiento para China requieren una disposición espacialmente distribuida y un nivel de penetración del 70–75% para equilibrar mejor las metas climáticas con la equidad y la estabilidad de la red, desafiando los enfoques convencionales de minimización de costos.

Qiuyu Ding, Gabrial Anandarajah, Will McDowall2026-07-08
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Transparent and Flexible Trilayer Graphene–InP Schottky Photodetectors for Near-Infrared Sensing and Field-Deployable Power Grid Monitoring

Este artículo presenta un fotodetector de Schottky de grafeno de tres capas e InP, transparente, flexible y autoalimentado, que logra una detección de alto rendimiento en el infrarrojo cercano a 1,55 µm y ha sido validado con éxito para el monitoreo autónomo de descargas de corona en líneas eléctricas de alta tensión en servicio.

Arash Vaghef-Koodehi, Elnaz Mohammadalipour2026-07-07
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Outcome-as-a-Service for Multi-Objective Dask-Based Earth Observation Processing

Este artículo introduce un marco de trabajo de Resultado como Servicio para flujos de trabajo de Observación de la Tierra basados en Dask que utiliza un enfoque de optimización multiobjetivo ponderado para seleccionar automáticamente configuraciones de clúster, logrando reducciones significativas en el tiempo de ejecución, el costo, el consumo de energía y la ineficiencia de recursos en comparación con las estrategias tradicionales de aprovisionamiento de heurística fija.

Arthur Lalayan, Gregory Giuliani, Hrachya Astsatryan2026-07-07