Experimental Evaluation and Data-Driven Modelling of Solar Still Performance under Coastal Climatic Conditions
Este estudio evalúa el desempeño de un destilador solar de una sola pendiente en el clima costero húmedo de Tuticorin, India, aplicando el Análisis de Componentes Principales para abordar la multicolinealidad entre las variables meteorológicas y utilizando modelos de aprendizaje automático para demostrar que la Regresión Lineal y la Regresión de Ridge Bayesiana predicen con eficacia el rendimiento diario de agua dulce con alta precisión, identificando la radiación solar y la temperatura ambiente como factores clave, al tiempo que resaltan los efectos limitantes de la alta humedad.