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An Oracle Persistence Framework Using Capacity Information to Diagnose Concept Drift in Long Term Photovoltaic Power Forecasting

Este artículo introduce el diagnóstico Oracle-Persistence, un marco de trabajo consciente de la capacidad que distingue entre el cambio de concepto impulsado por el clima y el impulsado por el hardware en el pronóstico de potencia fotovoltaica a largo plazo, al separar la capacidad efectiva latente de los mapeos de clima-a-potencia, permitiendo así la detección de degradación del sistema o problemas de mantenimiento que causan que la precisión del modelo disminuya silenciosamente.

changxuan cao, zhifeng liu, jiaijun xu, xueqiang deng2026-09-24
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Predicting Vertical Radio Refractivity Gradients Across Temperate, Subarctic, and Polar Climates Using Ensemble Machine Learning

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático de ensamble, particularmente LightGBM, predicen eficazmente los gradientes verticales de refractividad de radio en climas Templados, Subárticos y Polares utilizando datos de reanálisis ERA5 y diversos predictores atmosféricos, logrando una alta precisión al tiempo que destaca la necesidad de validación futura frente a observaciones independientes.

Solomon O. Adeola, Francis O. Aweda, Jacob A. Akinpelu, Saeed A. Bello, Nathaniel O. Adeniji2026-09-24
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Interlaminar Shear Degradation and Cohesive Zone Modelling of Thermally Aged CFRP Laminates

Este estudio establece un marco cuantitativo que vincula el historial de envejecimiento térmico con la degradación del cizallamiento interlaminar en laminados de CFRP de T700/epoxi mediante la combinación de ensayos experimentes de flexión de viga corta con parámetros de zona cohesiva inferidos por el método bayesiano y modelos de evolución dependientes de la temperatura para predecir con precisión el comportamiento de la interfaz a largo plazo y la respuesta mecánica.

Zhizhong Tan, Jinsheng Xu, Qixuan Song, Yixue Yin, Shuwen Wang, Zongtao Guo2026-09-24
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A Multi-Step Typhoon Track Prediction Method Integrating Spatiotemporal Trajectory Dynamics and Prior Structural Relations

Este artículo propone TRGF-KG, un método de predicción de trayectorias de tifones de múltiples pasos que integra la dinámica de trayectoria espaciotemporal con relaciones estructurales previas mediante una arquitectura de Transformer de doble rama y R-GCN para mitigar la acumulación de errores y mejorar la precisión de la predicción a largo plazo.

Chaoran Zhou, Zhuoyang Cui, Hang Chen, Xin Zhang2026-09-24
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Assessment of Round-Trip and Coulombic Efficiency in Lithium-Ion Batteries Using a Mathematical Modeling Approach under Variable Operating Conditions

Este estudio desarrolla y valida experimentalmente un marco analítico que cuantifica la evolución acoplada de la eficiencia coulómbica, la retención de capacidad y el rendimiento de ida y vuelta en baterías de ion de litio bajo diversas condiciones de envejecimiento y térmicas, revelando una degradación significativa de la eficiencia junto con la pérdida de capacidad a lo largo de 1500 ciclos.

D Anil Kumar, K. Dhananjay Rao, P.Suresh Kumar, Chegudi Ranga Rao, Phani Teja Bankupalli, Venkataramana Guntreddi2026-09-24
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CFD–DEM-based optimization of an air-assisted fertilizer conveying system using surplus blower airflow from a precision seeder

Este estudio optimiza un sistema de transporte de fertilizante asistido por aire para sembradoras de precisión mediante la utilización del flujo de aire excedente del soplador, empleando simulaciones CFD–DEM y experimentos para identificar los parámetros óptimos (diámetro de tubería de 25 mm, velocidad de flujo de aire de 20 m·s⁻¹ y tasa de entrega de 13.50 g·s⁻¹) que minimizan el desperdicio de energía y aseguran una alta uniformidad de entrega.

Haiji Wang, Zhaojun Wang, Yajie Zhan, Zengli Wang, Kaibo Tang, Wancheng Dong2026-09-24
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Reconstructing Soil Temperature Time Series with Prolonged Gaps Across Depths: An Interpretable LSTM-Based Approach

Este estudio presenta un marco basado en LSTM interpretable, optimizado con Optuna y validado mediante la explicabilidad de SHAP, que reconstruye con éxito brechas prolongadas en series temporales de temperatura del suelo a múltiples profundidades en Uruguay mediante la integración de datos de sensores locales con reanálisis globales y atributos temporales.

Leticia Barros Dias Soares, Natássia Siqueira Medeiros, João Inácio Moreira Bezerra, Geilson de Almeida Soares, Jairo Va (…)2026-09-24
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Installation-Delay Effects on Passive-Bolt Anchorage in Squeezing Railway Tunnels: An Analytical Framework for Support Transition and Cost Optimization

Este artículo presenta un marco analítico que acopla el método de convergencia-confinamiento con el modelado tecnoeconómico para evaluar cómo los retrasos en la instalación afectan el desempeño y la optimización de costos de los pernos de roca pasivos frente al shotcrete en túneles ferroviarios de hundimiento, identificando umbrales críticos de calidad de la masa rocosa para las transiciones de soporte y validando el enfoque frente a datos de monitoreo de campo.

Huy Nghia Nguyen, Truyen Tran, Xuan Tung Nguyen, Minh Ngoc Vu2026-09-24
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Optimization and Performance Investigation of a Hybrid Nano-Coated Flat Plate Solar Water Collector Using Box–Behnken Design

Este estudio investiga la optimización del rendimiento térmico de un colector solar de placa plana recubierto con un nanocubrimiento híbrido de Al₂O₃ + Fe₃O₄ en un entorno árido, utilizando un diseño de Box–Behnken para evaluar los efectos de las variaciones en las concentraciones de nanopartículas, los caudales de agua y los ángulos de inclinación del colector.

Markndeyulu Vuggirala, N. Alagappan, C H V K N S N Moorthy, N. V. Narasimha rao2026-09-24
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Effects of Corrugated Bed Roughness on the Flow Dynamics of Submerged Hydraulic Jumps: A Comparative Study Using Large Eddy Simulation

Este estudio utiliza la Simulación de Grandes Remolinoses para demostrar que la rugosidad de lecho corrugado sinusoidal altera significativamente la dinámica del salto hidráulico sumergido al elevar el chorro de pared, acortar la longitud del rodillo y acelerar la disipación de energía en comparación con lechos lisos, ofreciendo así un potencial para diseños de cuencas de amortiguación más eficientes.

Pramit De, Dhrubajyoti Sen2026-09-24