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Low-Complexity Statistical-CSI Wireless Energy Transfer for Indoor IoT: Power Beacon Placement and Beamsharing-Aware Charging Scheduling

Este artículo propone un marco de baja complejidad para la transferencia de energía inalámbrica de IoT en interiores que combina la ubicación de balizas de potencia basada en K-means, la formación de haces analógica basada en CSI estadístico y un Modelo de Distribución de Potencia Inteligente para la programación consciente del uso compartido de haces, logrando una reducción de hasta el 50% en el tiempo de carga mientras mantiene un rendimiento casi óptimo con una complejidad computacional polinómica.

Marcelo de Oliveira, Souto Victoria, Samuel Montejo-Sanchez, Richard Souza, Hirley Alves2026-09-24
⚡ ingeniería eléctrica

Residence Time Distribution Analysis of Patient-Emitted Air in a Mock Hospital Isolation Room: A CFD Study

Este estudio demuestra que, si bien los cambios de aire por hora (ACH) por sí solos no pueden predecir la eficiencia de eliminación de contaminantes debido a la topología del flujo de aire, el análisis de la distribución del tiempo de residencia (RTD) mediante CFD revela que optimizar la ubicación de la extracción para crear una vía directa del paciente hacia la extracción supera significamente el aumento de las tasas de ventilación al minimizar la exposición de los trabajadores sanitarios al aire emitido por el paciente.

Anthony J. Pérez, Juan Peñaloza-Gutiérrez, Tauhidur Rahman, Andrés E. Tejada-Martínez2026-09-24
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Application Study of a water conducting fracture zone height prediction model based on bp neural network optimized by genetic algorithme—Shendong mining area

Este estudio demuestra que un modelo de red neuronal BP optimizado mediante un algoritmo genético, desarrollado utilizando el análisis de relación gris sobre datos de campo del área minera de Shendong, logra una precisión de predicción superior (con un error del 7,78 %) para las alturas de la zona de fractura conductora de agua en comparación con las fórmulas empíricas tradicionales y los modelos BP estándar, ofreciendo así una herramienta confiable para garantizar la seguridad minera y la protección ambiental.

Chunwei Ling, Yixin Zhao, Bao Cao, Sen Gao, Zhenyu Tai2026-09-24
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Coupled three-dimensional hydrodynamics and sediment deposition mechanisms at a bifurcation in an open-channel water conveyance system

Utilizando un modelo numérico tridimensional de la Ruta Media del Proyecto de Desvío de Agua de Sur a Norte, este estudio elucida cómo la separación de flujo y las estructuras vorticales acopladas impulsan un mecanismo de "deflexión del flujo principal – retención e reentrada inducidas por circulación – sedimentación de partículas" que gobierna la deposición de sedimentos en zonas de bifurcación de canales.

Meichen Zhao, jian Chen, Mingjia Dong, Hai Xue, Lina Yin, Zhiheng Li, Yaowei Li, Yangyang Tian2026-09-24
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A novel method for identifying and characterising stakeholders in the development of DfAM methodologies based on lead user theory

Este artículo propone un método guiado por la teoría basado en la teoría del usuario líder para identificar y caracterizar sistemáticamente a los interesados industriales con altas necesidades de DfAM estratégico-organizacional y liderazgo de tendencias, permitiendo así una investigación y validación más generalizables de las metodologías de diseño para la fabricación aditiva más allá de los estudios de caso individuales.

Florian Günther, Miká Kurzhals, Alexander Koch2026-09-24
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When Does Feature Engineering Matter? A Multi-Algorithm Comparison of Sentinel-2 Classifiers for Coastal and Mangrove Mapping in the Persian Gulf

Este estudio demuestra que, si bien los clasificadores de aprendizaje automático (Random Forest, SVM y XGBoost) logran una alta precisión para el mapeo de manglares y zonas costeras en el Golfo Pérsico independientemente de la ingeniería de características, la Clasificación de Máxima Verosimilitud tradicional depende en gran medida de la inclusión de índices espectrales para mejorar significativamente su rendimiento, aunque todos los métodos tienen dificultades para distinguir entre las clases de áreas urbanizadas, estériles y suelo.

Keivan Kabiri2026-09-24
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Tightly-Coupled Estimation and Guidance for Robust Low-Thrust Uncooperative Rendezvous via Adaptive Homotopy

Este artículo propone una arquitectura de estimación y guía estrechamente acoplada para el encuentro robusto de bajo empuje con objetivos no cooperativos que modula adaptativamente un parámetro de homotopía basado en una puntuación de innovación compuesta de un filtro de Kalman mejorado por múltiples factores de sintonización, equilibrando eficazmente la eficiencia de combustible y la precisión terminal al relajar las restricciones de control cuando la confianza de la navegación se degrada.

Batu Candan, Simone Servadio2026-09-24
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Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

Este artículo presenta un marco de emulación de simulación basado en la física que combina redes neuronales con inversión bayesiana para inferir eficientemente los parámetros de degradación de la batería a partir de datos de la vida temprana, mejorando significativamente la precisión de las predicciones de la trayectoria de vida tardía en comparación con los enfoques basados en datos existentes.

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24
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Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

Este estudio emplea simulaciones de Monte Carlo junto con análisis de equilibrio límite para evaluar la confiabilidad de sistemas de contención de suelo de tipo armadura contra múltiples modos de falla bajo la incertidumbre de los parámetros del suelo, revelando que los factores de seguridad deterministas convencionales pueden ser excesivamente conservadores y que las cargas de sobrecarga y los tipos de distribución del suelo influyen significativamente en las probabilidades de falla.

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
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Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

Este artículo propone un marco de madurez de la evidencia de seis niveles y un plan de preparación institucional para abordar las barreras sociotécnicas que obstaculizan la transición de la tecnología de UAV del la recopilación de datos experimentales hacia una gestión de riesgos de desastres sostenida y con integración de políticas en el entorno de recursos limitados y restricciones regulatorias de Etiopía.

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24