La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

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Burden of Syphilis and STI Co-infections in Ghanaian Pregnant Women: Implications for Antenatal Screening Policy

Este estudio transversal de 1.316 mujeres embarazadas ghanesas revela una alta y geográficamente variable carga de sífilis (10,5 %) y frecuentes coinfecciones con VIH y VHB, destacando brechas críticas en la implementación de las políticas nacionales integradas de cribado prenatal y la necesidad urgente de intervenciones dirigidas para prevenir resultados adversos maternos y neonatales.

Dongdem, A., Sarpong, J., Sackitey, E. N., Kpedzi, E., Ninyang, A. A., Ayiglo, P. A., Boakye, E. Y., Hanu, E. K.2026-04-30
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Heritable confounding in Mendelian randomization studies

Este artículo demuestra que los estudios de aleatorización mendeliana que utilizan variantes genéticas con tamaños de efecto pequeños son susceptibles a un sesgo de confusión heredable que distorsiona las estimaciones causales en una dirección consistente entre los distintos métodos, pero muestra que este sesgo puede mitigarse mediante filtrado previo a la estimación o mediante MR multivariable cuando se identifican posibles factores de confusión.

Sanderson, E., Rosoff, D., Vitt, N., Palmer, T., Tilling, K., Davey Smith, G., Hemani, G.2026-04-29
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A Temperature-Dependent Multi-Serotype Model for Evaluating Dengue Vector Control Strategies in Thailand

Utilizando un modelo dependiente de la temperatura y multi-serotipo ajustado a datos de vigilancia de Tailandia, este estudio demuestra que las intervenciones que interrumpen directamente el contacto entre el mosquito adulto y el humano, como la protección personal y la aplicación de adulticidas, son significativamente más efectivas para reducir la transmisión del dengue que intensificar aún más los esfuerzos de control larvario.

Aekthong, S., Suttirat, P., Rueangkham, N., Chadsuthi, S., Bicout, D. J., Haddawy, P., Yin, M. S., Lawpoolsri, S., Modch (…)2026-04-27
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An Assessment of the Real-World Data Platform TriNetX for Measuring the Association Between Group A Streptococcus and Neuropsychiatric Diagnoses

Este estudio de cohorte retrospectivo que utilizó la plataforma de datos del mundo real TriNetX encontró que una prueba positiva para estreptococo del grupo A se asoció con un riesgo moderadamente aumentado de TDAH incidente, pero no logró detectar la mayoría de las condiciones autoinmunes postestreptocócicas establecidas, destacando tanto el potencial como las limitaciones de las grandes bases de datos de atención médica en la evaluación de riesgos neuropsiquiátricos postinfecciosos.

Gao, S., Gao, J., Miles, K., Madan, J. C., Pasternack, M., Wald, E. R., Gunther, S. H., Frankovich, J.2026-04-27
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Baseline characteristics of the population-based cohort in Iga City - the Iga City Cohort Study

Este estudio describe la creación de una cohorte genómica basada en la población de la ciudad de Iga, Japón, que recopila datos de estilo de vida y muestras biológicas de 1,516 participantes para avanzar en la medicina personalizada y la prevención de enfermedades.

Hishida, A., Shirai, Y., Kageyama, I., Kawai, S., Sasakabe, T., Lin, Y., Yamamoto, M., Nishio, M., Okuda, H., Tanaka, K. (…)2026-04-26
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Development of an original algorithm to characterize serological antibody response that improve infectious diseases surveillance

Este artículo presenta un marco de decisión basado en modelos de mezclas finitas que mejora la interpretación de datos serológicos mediante la integración de distribuciones flexibles, criterios rigurosos de selección de modelos y agrupamiento jerárquico, permitiendo estimaciones de prevalencia más robustas y generalizables para diversas enfermedades infecciosas en comparación con los métodos tradicionales basados en umbrales.

RAZAFIMAHATRATRA, S. L., RASOLOHARIMANANA, L. T., ANDRIAMARO, T. M., RANAIVOMANANA, P., SCHOENHALS, M.2026-04-24
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Weight Trajectories and Cancer Risk: A Pooled Cohort Study

Este estudio de cohorte sueco demuestra que el aumento de peso a lo largo de la vida, especialmente la obesidad temprana y el incremento más pronunciado entre los 17 y 60 años, se asocia significativamente con un mayor riesgo de desarrollar diversos tipos de cáncer, lo que subraya la necesidad de estrategias de prevención dirigidas por sexo y edad.

Nilsson, A., da Silva, M., Le, H. T., Haggstrom, C., Wahlstrom, J., Michaelsson, K., Trolle Lagerros, Y., Sandin, S., Ma (…)2026-04-24
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Microbial diversity modifies the impact of air pollution on pneumococcal disease risk

Este estudio demuestra que la diversidad microbiana de *Streptococcus pneumoniae*, específicamente la variación en serotipos y linajes genómicos, modula significativamente el riesgo de enfermedad neumocócica invasiva asociado a la contaminación del aire y la humedad en Sudáfrica, revelando patrones de latencia y susceptibilidad diferenciados según la edad y el tipo de patógeno.

Belman, S., Lekhuleni, C., Kleynhans, J., Moirano, G., Luhrsen, D., Carnerero, C., Meiring, S., Lo, S. W., du Plessis, M (…)2026-04-23