Improving isoform-level eQTL and integrative genetic analyses of breast cancer risk with long-read RNA transcript assemblies
Este estudio demuestra que el uso de ensamblajes de ARN de lectura larga específicos de tejido mejora la especificidad de la inferencia regulatoria y la identificación de isoformas causales en el riesgo de cáncer de mama, revelando asociaciones reguladoras y variantes de splicing que las anotaciones estándar de GENCODE pasan por alto.