Identification and Masking of Artefactual and Misleading Within-Host Variants in Deep-Sequencing SARS-CoV-2 Data
Este estudio presenta un marco sistemático para identificar y enmascarar variantes intra-hospedador artefactuales y recurrentes en datos de secuenciación profunda de SARS-CoV-2, demostrando que su control es esencial para obtener inferencias evolutivas y de diversidad dentro del hospedador más robustas y precisas.