Genetic prediction with ARG-powered linear algebra
Este artículo presenta un marco escalable que utiliza Grafos de Recombinación Ancestral (ARG) y álgebra lineal aleatorizada para estimar eficientemente los componentes de la varianza y predecir los valores genéticos para rasgos complejos en conjuntos de datos a escala de biobancos, demostrando un rendimiento comparable a los métodos que utilizan ARG verdaderos mientras ofrece una precisión superior sobre los enfoques tradicionales.