La genómica es el estudio de cómo funcionan y se organizan los genes, revelando los secretos que definen la vida y nuestra salud. En esta categoría, exploramos investigaciones que van desde la estructura del ADN hasta cómo las variaciones genéticas influyen en enfermedades y rasgos, todo explicado para que cualquier persona pueda entenderlo sin necesidad de un doctorado en biología.

En Gist.Science, nos dedicamos a procesar cada nuevo preimpreso publicado en bioRxiv dentro de este campo. Nuestro equipo transforma estos documentos académicos complejos en resúmenes técnicos detallados y explicaciones sencillas en lenguaje cotidiano, garantizando que la ciencia más reciente sea accesible para todos.

A continuación, encontrará los últimos estudios en genómica recién llegados desde bioRxiv, listos para ser descubiertos y comprendidos.

How many phage species remain undiscovered? Species sampling approaches to inform phage discovery

Este estudio demuestra que los estimadores no paramétricos son más eficaces que los modelos basados en parámetros para predecir la cantidad de especies de fagos aún no descubiertas, proporcionando así herramientas matemáticas para optimizar la búsqueda y aislamiento de nuevos fagos necesarios para combatir la resistencia antimicrobiana.

Cavallaro, M., Kinsella, A., Megremis, S., Morozov, A., Millard, A. D., Freund, F.2026-02-17🧬 genomics

The metabolic resistance blueprint: Genomic dissection of DDT resistance in historical kdr-free East African Anopheles gambiae

Este estudio utiliza análisis de segregación masiva en cruces genéticos históricos de *Anopheles gambiae* sin mutaciones kdr para identificar y caracterizar una arquitectura genómica de resistencia metabólica al DDT mediada por mutaciones en el clúster de genes GSTe, cuyo impacto evolutivo se confirma en poblaciones naturales de África Oriental.

AL Yazeedi, T., Morris, M., Muhammad, A., Alkhnbashi, O., Dyer, N. A., Ranson, H.2026-02-17🧬 genomics

Comparative multi-omics of the macrophage response to infection with Mycobacterium tuberculosis complex bacteria reveals pathogen-driven epigenomic reprogramming

Este estudio integra análisis multi-ómicos para demostrar que *Mycobacterium bovis* induce una reprogramación epigenómica única en los macrófagos alveolares bovinos, distinta a la de otras bacterias del complejo *M. tuberculosis*, lo que revela nuevos objetivos moleculares para mejorar la resistencia genética al tuberculosis bovino.

O'Grady, J. F., Mitermite, M., Browne, J. A., McHugo, G. P., Clark, E. L., Salavati, M., Gordon, S. V., MacHugh, D. E.2026-02-17🧬 genomics

Matched single-cell chromatin, transcriptome, and surface marker profiling captures in vivo epigenomic reprogramming during basal-to-luminal transition in the mammary gland

Los autores presentan OneCell CUT&Tag, un método de perfilado multi-ómico en una sola célula que permite mapear simultáneamente el epigenoma, el transcriptoma y los marcadores de superficie, revelando mediante su aplicación en la glándula mamaria la reprogramación epigenómica continua y la existencia de una población celular transicional durante la transición basal-luminal.

Schwager, A., Moutaux, E., Durand, A., Van Keymeulen, A., Viaene, A., Miranda, M., Hadj-Abed, L., Besson-Girard, S., Dumas, S., Lambault, M., Dupre, D., Jouault, G., Saichi, M., Bertorello, J., Schwar (…)2026-02-17🧬 genomics

RNA-binding proteins and regulatory networks involved in life-stage, stress temperature, and drug resistance in Leishmania parasites

Este estudio presenta un atlas comparativo de las proteínas de unión a ARN en 33 cepas de *Leishmania*, revelando un núcleo conservado y grupos específicos de linaje que regulan la adaptación del parásito a diferentes etapas de vida, estrés y resistencia a fármacos como el antimonio.

Martinez-Hernandez, J. E., Aliaga Tobar, V., Hidalgo-Cabrera, A., Requena, J. M., Monte-Neto, R., Maracaja-Coutinho, V., Martin, A. J. M.2026-02-17🧬 genomics

commonPeak: Equivalence testing to identify common ChIP-seq peaks across conditions and protocols

El artículo presenta commonPeak, un marco estadístico que identifica picos compartidos en datos de ChIP-seq y evalúa la equivalencia de su enriquecimiento entre condiciones y protocolos, demostrando su utilidad para distinguir programas biológicos conservados de cambios específicos en estudios de cáncer de mama.

Swillus, A. H., Tiso, F., Annaldasula, S., Abdullaev, E., Armann, R., Arndt, P. F., Kübler, K.2026-02-17🧬 genomics

The genome sequence of Pavonine herpesvirus 1, a novel Mardivirus infecting peafowl

Este estudio describe el genoma de Pavonine herpesvirus 1 (PaHv1), un nuevo virus del género Mardivirus que infecta a pavos reales y, al carecer de genes oncogénicos clave presentes en el virus de la enfermedad de Marek, se identifica como una infección probablemente no oncogénica que expande el conocimiento sobre la diversidad y evolución de los herpesvirus aviares.

Fiddaman, S. R., Barbosa, S., Carneiro, M., Alves, J. M., Smith, A. L.2026-02-17🧬 genomics

How Ant Genomes Repeatedly Reinvent Venom

Un estudio comparativo de 25 especies de hormigas revela que sus genomas reinventan repetidamente el veneno mediante la combinación de conservación de genes, duplicación masiva y reclutamiento recurrente en tres regiones genómicas conservadas, demostrando que la arquitectura genómica permite la innovación molecular a través de la reutilización de plataformas estables moldeadas por la ecología.

Weitz, F. A., Hita Garcia, F., von Reumont, B. M., Rost, B., Koludarov, I.2026-02-16🧬 genomics

Allele-specific alternative polyadenylation links noncoding genetic variation to Alzheimer's disease risk

Este estudio revela que la poliadenilación alternativa específica de alelos, regulada por interacciones con proteínas de unión al ARN como FMRP, conecta variaciones genéticas no codificantes con la estructura de los transcritos en el cerebro humano, proporcionando un mecanismo que vincula el riesgo genético con la patología en enfermedades neurodesarrolladoras y neurodegenerativas como el Alzheimer.

Barney, R. M., Quinones-Valdez, G., King, A. J., Amoah, K., Wang, W., Xiao, X.2026-02-15🧬 genomics