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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este artículo presenta DeepMET, un nuevo estimador de momento transversal faltante basado en redes neuronales profundas que mejora la resolución de dicha variable entre un 10% y un 30% en comparación con los métodos actuales utilizados por la colaboración CMS.
Este artículo presenta un método genérico basado en árboles de decisión potenciados (BDT) para el reponderado multidimensional de muestras de Monte Carlo de interacciones de neutrinos, permitiendo ajustar la cinemática y la eficiencia de modelos heredados sin necesidad de regenerar los datos.
Este artículo propone medir la carga eléctrica de los jets dentro del marco de las formas globales de eventos (como la 1-jettiness) para investigar la dinámica de los sabores de los quarks tanto en la estructura del nucleón (PDFs) como en el proceso de hadronización.
Este trabajo presenta jBOT, un método de preentrenamiento mediante autodestilación que combina información a nivel de partícula y de chorro (*jet*) para aprender representaciones semánticas de datos del LHC, permitiendo la detección de anomalías y una clasificación más eficaz mediante el agrupamiento emergente de clases en el espacio de representaciones.
Este estudio analiza los correladores energía-energía (EEC) en estados cuánticos de muchos cuerpos para proponer un marco unificado que vincula la estructura angular de estos observables con la hidrodinámica, el flujo colectivo y la expansión de operadores de rayos de luz en colisiones de iones pesados.
Este artículo presenta la primera medición de la asimetría hacia adelante-atrás () y el término plano () en la desintegración utilizando datos del experimento LHCb, encontrando resultados consistentes con las predicciones del Modelo Estándar.
Este artículo estudia cómo la materia oscura inelástica reflejada por el Sol puede acelerar partículas de escala MeV, aumentando su energía de colisión para permitir que experimentos de detección directa actuales establezcan nuevos límites en su espacio de parámetros.
Este artículo describe el uso de un conjunto de datos combinado de de los experimentos Belle y Belle II para estudiar procesos de decaimiento de quarks que involucran neutrinos o leptones, aprovechando el entorno limpio de colisiones para realizar mediciones inclusivas y búsquedas de canales con energía faltante.
HGQ-LUT es un nuevo enfoque de entrenamiento consciente de tablas de búsqueda (LUT) que acelera el proceso de entrenamiento más de 100 veces y permite diseñar arquitecturas de redes neuronales altamente eficientes para hardware FPGA de forma automática y simplificada.
Este estudio evalúa la sensibilidad de una futura fábrica de Higgs (ILD/ILC) para detectar la producción y el decaimiento de escalares exóticos ligeros mediante procesos de "scalar-strahlung" en colisiones de electrones y positrones a 250 GeV.