PriorIDENT: Prior-Informed PDE Identification from Noisy Data
El artículo presenta PriorIDENT, un marco de regresión dispersa en forma débil que incorpora prios físicos compactos para identificar ecuaciones diferenciales parciales gobernantes a partir de datos ruidosos, logrando una recuperación estable de coeficientes y dinámicas que preservan la estructura física en diversos sistemas canónicos.