Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom

Este estudio demuestra que la simetría en la topología de los reservorios mejora significativamente la precisión predictiva en sistemas de convección térmica de baja dimensión, mientras que su impacto es insignificante en modelos de flujo de cizalladura altamente caóticos y de alta dimensión.

Shailendra K. Rathor, Lina Jaurigue, Martin Ziegler + 1 more2026-03-10🌀 nlin

Conley-Zehnder Indices of Spatial Rotating Kepler Problem

Este artículo estudia las órbitas periódicas del problema de Kepler rotacional espacial desde una perspectiva simpléctica-topológica, clasificándolas mediante el momento angular y el vector de Laplace-Runge-Lenz, calculando sus índices de Conley-Zehnder y Robbin-Salamon para determinar sus contribuciones a la homología simpléctica, e introduciendo un nuevo sistema de coordenadas para resolver las degeneraciones espaciales.

Dongho Lee2026-03-06🔢 math

Nekhoroshev type stability for non-local semilinear Schrödinger equations

Este artículo establece resultados rigurosos de estabilidad de tipo Nekhoroshev para soluciones de ecuaciones de Schrödinger semilineales no locales con regularidad ultra-diferenciable, logrando tiempos de estabilidad óptimos sin parámetros externos mediante el uso de formas normales racionales y una nueva norma global de campo vectorial que unifica el tratamiento de los términos no lineales.

Bingqi Yu, Li Yong2026-03-06🔢 math

On average population levels for models with directed diffusion in heterogeneous environments

Este artículo analiza modelos de difusión dirigida en entornos heterogéneos con tasas de crecimiento r=Kλr=K^\lambda, demostrando que la relación entre el tamaño total de la población y la capacidad de carga es más compleja de lo que se asumía previamente y explorando cómo la inclusión de un parámetro de dispersión PP altera la dependencia del tamaño poblacional respecto al coeficiente de difusión.

André Rickes, Elena Braverman2026-03-06🔢 math

Relay transitions and invasion thresholds in multi-strain rumor models: a chemical reaction network approach

Este artículo utiliza el paquete simbólico EpidCRN y la teoría de redes de reacciones químicas para analizar modelos de propagación de rumores en redes sociales, demostrando que las transiciones de estabilidad entre equilibrios ocurren mediante un mecanismo de "relé" gobernado por desigualdades de invasión que unifica conceptos de epidemiología matemática y ecología.

Florin Avram, Andrei-Dan Halanay2026-03-06🔢 math

Machine Learning for Complex Systems Dynamics: Detecting Bifurcations in Dynamical Systems with Deep Neural Networks

Este estudio propone el uso de Redes Neuronales Equilibradas (EINNs) para detectar de manera eficiente umbrales críticos y transiciones abruptas en sistemas dinámicos complejos, invirtiendo el proceso tradicional al inferir parámetros a partir de estados de equilibrio y así identificar regiones de inestabilidad sin necesidad de simulaciones exhaustivas.

Swadesh Pal, Roderick Melnik2026-03-06🔢 math