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Este artículo demuestra que la distribución del tamaño de la población en procesos de ramificación de Galton-Watson supercríticos, cuando la media de la descendencia se aproxima a 1, puede aproximarse eficazmente mediante una distribución compuesta de Poisson-Gamma, la cual ha sido validada numéricamente como un modelo útil para procesos de multiplicación en cascada.
Este artículo investiga la existencia de densidades generalizadas para las medidas en volumen finito mediante funcionales de Onsager-Machlup, demostrando que coinciden con la acción estándar en dimensiones uno y dos (usando distancias "mejoradas" en ), mientras que en tres dimensiones los funcionales naturales resultan degenerados y se requiere un límite conjunto de radio pequeño y frecuencia alta para recuperar la acción.
Este artículo establece un marco unificado que vincula los límites proyectivos de medidas probabilísticas con los límites directos de sus grupos de simetría, demostrando que esta relación permite recuperar de manera natural límites de grafos aleatorios como grafones y grafexes, así como generalizar el estudio de modelos de grafos con grados promedio acotados.
Esta carta presenta una respuesta al impulso de canal (CIR) analítica exacta para receptores esféricos absorbentes bajo deriva uniforme en tres dimensiones, obtenida mediante estadísticas de tiempo y ubicación de primera llegada y un cambio de medida basado en Girsanov, lo que permite evaluar métricas del canal sin necesidad de simulaciones de Monte Carlo.
Este artículo presenta PANDAExpress, un algoritmo más simple y rápido que su predecesor PANDA, el cual elimina el factor polilogarítmico de su tiempo de ejecución mediante una nueva desigualdad probabilística y un esquema de partición basado en cortes hiperplanos dinámicos, logrando así la generalidad de PANDA con una eficiencia óptima para consultas conjuntivas y reglas de datalog disyuntiva bajo restricciones de grado.
Este artículo propone un algoritmo de optimización estocástica basado en el descenso de gradiente y un novedoso procedimiento de análisis de perturbación infinitesimal (IPA) para maximizar los ingresos en un sistema de colas de un solo servidor con clientes que se retiran, logrando converger al precio óptimo utilizando únicamente la información observable de las llegadas efectivas.
Este artículo presenta una cota de concentración universal para sumas de variables aleatorias bajo dependencia arbitraria, demostrando su optimalidad asintótica mediante construcciones de acoplamientos extremos y estableciendo condiciones prácticas para obtener perfiles de cola explícitos basados en la subaditividad del déficit esperado.
Este trabajo completa el programa de Le Cam al establecer una condición necesaria y suficiente para la testabilidad de hipótesis sin asumir una medida dominante, demostrando que la separación de los envoltorios convexos cerrados en el espacio de medidas finitamente aditivas acotadas es el criterio fundamental.
Este artículo demuestra que los conjuntos biortogonales con una estructura derivativa específica admiten un núcleo de correlación explícito en forma de integral de doble contorno, el cual sirve como base para el análisis asintótico y revela la existencia de dos nuevas clases de núcleos límite: una deformación del núcleo de Bessel de borde duro y un tipo asociado a deformaciones de tipo Muttalib-Borodin.
Este artículo introduce un modelo de espejo de Lorentz jerárquico que demuestra transporte normal en dimensiones y postula una ley universal donde la relación varianza-media de la conductancia converge a $2/3d=3$.
Este artículo establece una conexión estructural entre los generadores del laplaciano fraccional y las covarianzas del movimiento browniano fraccional, reformulando la curvatura de Bakry-Emery como un problema de autovalores generalizado que permite calcular cotas explícitas, especialmente en el caso de Cauchy y en el toro unidimensional.
Este artículo demuestra un principio de universalidad en el espacio hiperbólico, estableciendo que las propiedades fundamentales de visibilidad frente a un proceso de Poisson de hipersuperficies -geodésicas son invariantes respecto al parámetro , incluyendo un umbral de intensidad crítica explícito y la identidad del volumen visible medio con el caso de hipersuperficies totalmente geodésicas.
El artículo demuestra límites de concentración para problemas de optimización combinatoria euclídea aleatoria con costos en dimensiones , utilizando una combinación de desigualdades de Poincaré y mecanismos geométricos robustos, y propone un principio de transferencia para extender estos resultados a todo .
Esta nota técnica extiende los resultados de Kosygina, Mountford y Peterson sobre urnas de Pólya generalizadas desde una función de peso específica hasta una familia general de funciones que satisfacen una condición asintótica particular, un avance necesario para el estudio de los límites de escalado de paseos auto-repulsivos polinomialmente.
Este trabajo demuestra que el esquema de Euler-Maruyama geométrico para ecuaciones diferenciales estocásticas en variedades riemannianas alcanza una convergencia fuerte de orden 1/2 bajo ciertas condiciones de regularidad, proporcionando además un límite de Wasserstein para el muestreo mediante la dinámica de Langevin riemanniana.
Este trabajo propone un enfoque gráfico para estudiar las propiedades de no equilibrio en cadenas de Markov mediante la introducción de matrices de ciclos, las cuales constituyen una base para el espacio de matrices que describen dicho estado no equilibrado.
Este artículo caracteriza explícitamente el índice de Gittins para estrategias óptimas en problemas de bandidos multi-brazo de tiempo continuo con intervenciones aleatorias, proporcionando fórmulas específicas para procesos de Lévy y experimentando numéricamente con sus resultados.
Este artículo establece la probabilidad de pequeña bola para el tiempo de colisión local de dos procesos estables simétricos independientes, utilizando integración de contorno para analizar el comportamiento asintótico de su función generadora de momentos bajo la condición de que el máximo de sus parámetros de estabilidad sea mayor que uno.
Este artículo presenta un marco computacional basado en simulaciones de Monte Carlo para analizar la distribución de estados estacionarios y la estabilidad de ecuaciones diferenciales aleatorias con incertidumbre y superposiciones, aplicándolo al modelo depredador-presa de Rosenzweig-McArthur para demostrar la emergencia de distribuciones multimodales y calcular sus regiones de estabilidad.
Este artículo demuestra que la continuidad es una condición indispensable para caracterizar las aplicaciones de variación acotada en espacios métricos como , árboles métricos infinitos y espacios de tipo Laakso mediante composiciones con funciones Lipschitz, aunque dicha caracterización se mantiene sin dicha restricción en los espacios ultramétricos.