309 artículos
El artículo demuestra que un proceso estocástico definido sobre espacios de probabilidad arbitrarios posee una versión medible equivalente si y solo si es medible respecto a una -álgebra específica determinada por las probabilidades condicionales regulares, generalizando resultados previos mediante un enfoque que reinterpreta el teorema de Talagrand sobre versiones separables.
Este artículo demuestra la existencia, unicidad y mezcla exponencial de una medida invariante para un modelo estocástico unidimensional de turbulencia tipo Constantin-Lax-Majda-DeGregorio, proporcionando un marco teórico para comprender las cascatas anómalas en el límite de viscosidad cero.
Este artículo establece un marco preciso para la transferencia asintótica de singularidades y teoremas del límite central en esquemas de composición recursiva crítica, demostrando cómo las propiedades estadísticas de los mapas 2-conectados se transfieren a los mapas planares generales mediante el análisis de funciones generadoras multivariadas.
Este artículo introduce el modelo de Forma Cuadrática Aleatoria (RQF) para demostrar que el ruido común puede sincronizar trayectorias en esferas, ofreciendo una explicación alternativa e independiente de la atención automática para el comportamiento de agrupamiento de tokens en transformadores profundos.
El artículo estudia las correlaciones asintóticas universales en sistemas de Coulomb bidimensionales que contienen un "puesto avanzado" (outpost) en forma de curva de Jordan, mostrando que estas se expresan mediante un núcleo reproductor que generaliza las correlaciones de borde de tipo Szegő.
Este artículo establece un principio de máximo estocástico de tipo Pontryagin para problemas de control óptimo de ecuaciones diferenciales estocásticas parciales de McKean-Vlasov con conjuntos de control no convexos, utilizando variaciones puntuales y una ecuación diferencial estocástica parcial hacia atrás adjunta que incorpora derivadas de Lions respecto a medidas de probabilidad.
Este artículo investiga las desviaciones grandes de los conteos de subgrafos en grafos aleatorios inhomogéneos, demostrando que los eventos raros corresponden a la aparición de hubs extremos y derivando resultados precisos sobre el conteo de cliques cuando el número esperado de subgrafos es sublineal.
El artículo demuestra que la función de altura del modelo de seis vértices isotrópico con parámetro espectral converge, en el límite de escala, a un campo libre gaussiano en el plano completo, extendiendo este resultado a pesos anisotrópicos mediante una adecuada incrustación de la red.
El artículo establece un principio de grandes desviaciones para la energía máxima de un vidrio de espín con espines +/-1, demostrando que su función de tasa es asintóticamente cuadrática cerca de su mínimo si y solo si existe un campo magnético externo, mediante el uso de una fórmula tipo Parisi para momentos fraccionales y argumentos de dualidad convexa.
El artículo presenta una formulación basada en optimización del algoritmo "Red Light Green Light" para calcular distribuciones estacionarias de cadenas de Markov grandes, lo que clarifica su comportamiento, establece una convergencia exponencial para ciertas cadenas y sugiere estrategias de programación para acelerar la convergencia.
Este artículo establece las condiciones necesarias y suficientes bajo las cuales el mínimo de dos variables aleatorias independientes de cola pesada puede resultar en una distribución de cola ligera, analizando así la cuestión inversa de los resultados previos sobre la representación de variables de cola ligera como mínimos.
Este artículo establece la existencia y unicidad de un modelo espacial generalizado de la ruleta de Muller con densidad dependiente, demostrando que puede construirse incluso con un número infinito de partículas iniciales y obteniendo cotas de momentos para la densidad local mediante una secuencia de procesos aproximados y un argumento de acoplamiento.
Este artículo demuestra que, bajo una escala apropiada, el modelo espacial de la ruleta de Muller converge a un sistema de ecuaciones diferenciales parciales que permite determinar rigurosamente la velocidad de propagación de la población y confirmar que las mutaciones deletéreas pueden surfear las ondas poblacionales.
Este artículo demuestra que la función de altura centrada del modelo de dímberos casi crítico converge a un campo límite descrito por el modelo de sine-Gordon, resolviendo una pregunta de larga data mediante el desarrollo de una noción de funciones holomorfas masivas discretas que admiten masas complejas no constantes.
Este artículo demuestra que las triangulaciones planas infinitas incrustadas en entornos ergódicos sin escala se aproximan a sus incrustaciones mediante empaquetamiento de círculos y uniformización de Riemann a gran escala, siempre que se cumplan ciertas condiciones de momento y conectividad.
Este artículo introduce y analiza una clase de polímeros dirigidos continuos en dimensiones superiores bajo entornos gaussianos, estableciendo propiedades estructurales, un comportamiento de trayectoria tipo Browniano y una dicotomía de medidas, además de demostrar comportamiento difusivo en régimen de alta temperatura para dimensiones , extendiendo así el marco teórico de Alberts-Khanin-Quastel a entornos con correlación espacial general.
Este artículo estudia la ecuación de calor estocástica impulsada por ruido blanco espacio-temporal multiplicativo bajo expectativas sublineales, demostrando la existencia y unicidad de la solución suave, estableciendo su equivalencia con la solución débil mediante una generalización del teorema de Fubini estocástico, y derivando estimaciones de momentos para dichas soluciones.
El artículo demuestra que, bajo diversas parametrizaciones y condiciones de regularidad, las redes bayesianas fieles constituyen un conjunto abierto y denso (es decir, son "típicas"), lo que garantiza la consistencia de algoritmos de descubrimiento causal basados en restricciones como PC y FCI en la mayoría de los casos.
Este artículo propone un modelo de valoración libre de arbitraje para el reaseguro de catástrofes con prima de stop-loss, utilizando un proceso de contagio dinámico compuesto y la transformada de Esscher para cuantificar las responsabilidades ante riesgos emergentes como el cambio climático y las pandemias, y valida los resultados mediante simulaciones de Monte Carlo y análisis de sensibilidad.
Este artículo presenta un modelo no paramétrico de Grafos de Producto Ponderado Aleatorio (WRDPG) que extiende los modelos tradicionales al permitir la discriminación de distribuciones de pesos de aristas mediante momentos de orden superior, ofreciendo además garantías estadísticas para la estimación de posiciones latentes y un marco generativo para la simulación de grafos ponderados.