🔢 matemáticas

Topological Characteristics for the Analysis of Vector Fields: New stable characteristics for discrete and continuous dynamical systems

Este artículo introduce un marco computacional robusto que utiliza descriptores topológicos y geométricos novedosos —específicamente el Embebimiento de Punto de Inicio-Fin, la Densidad de Direcciones y resúmenes basados en la característica de Euler— para analizar y comparar la organización estructural de sistemas dinámicos tanto continuos como discretos, demostrando una estabilidad e interpretabilidad superiores a través de diversos bancos de pruebas, desde modelos de baja dimensión hasta flujos turbulentos de alta dimensión.

Marta Marszewska, Justyna Signerska, Paweł Dłotko2026-09-24
🔢 matemáticas

Nonlinear vibrations of Euler–Bernoulli beams on fractional viscoelastic foundations: energy stability, modal reduction and finite-element approximation

Este artículo establece la buena existencia global y la estabilidad de energía de una viga de Euler–Bernoulli no lineal sobre un cimiento viscoelástico fraccionario, al tiempo que desarrolla un esquema de elementos finitos incondicionalmente estable con estimaciones de error óptimas y un modelo de orden reducido que cuantifica la interacción entre la no linealidad geométrica y el amortiguamiento hereditario.

Alvaro H. Salas2026-09-24
🔢 matemáticas

Contraction Certificates for Approximate Koopman Immersions with Nonzero Generator Residuals

Este artículo establece un certificado de contracción para inmersiones de Koopman aproximadas con residuales del generador no nulos al demostrar que el flujo no lineal verdadero contrae si la norma logarítmica ponderada de la matriz latente, restringida al espacio tangente físico y aumentada por la extensión de norma mínima de la derivada del residual, es negativa, permitiendo así el diseño de control robusto incluso cuando la dinámica latente completa parece inestable.

Robert Vrabel2026-09-24
🔢 matemáticas

Absorption and redistribution in a poker tournament: an exponential limit

Este artículo demuestra que en un modelo de torneo de póker markoviano donde las partículas se fusionan o redistribuyen la masa, la distribución empírica de las masas normalizadas converge a una ley exponencial a medida que la población disminuye, siempre que la distribución inicial tenga un segundo momento y entropía relativa finitos, combinando el análisis de ecuaciones cinéticas no lineales con técnicas de aproximación de población finita.

Alexander Dvorsky2026-09-24
🔢 matemáticas

Quantitative finite-patch obstructions to null controllability of a rotationally damped shear beam

Este artículo demuestra que una viga de cizalladura con amortiguamiento rotacional controlada por una familia finita de parches piezoeléctricos y un canal de rotación uniforme no es nulo-controlable en el espacio de energía natural en ningún tiempo positivo, debido a obstrucciones asintóticas derivadas de la aproximación diofántica simultánea de las longitudes de los parches que causan que las constantes de observabilidad crezcan polinómicamente con el número de modos.

Assane Lo, Umar Asghar, Ciara O'Driscoll, Majid Munawar2026-09-23
🔢 matemáticas

Boundary-Consistent L1–Legendre Spectral Approximation of Nonlinear Caputo Reaction–Diffusion Problems with Integral Constraints

Este artículo desarrolla y verifica un método espectral L1–Legendre consistente con los límites para ecuaciones de reacción-difusión de Caputo no lineales con restricciones integrales, demostrando que el ensamblaje directo del operador en su forma fuerte es esencial para evitar mesetas de error y lograr una convergencia de precisión de máquina donde las formulaciones de rigidez de derivadas convencionales fallan.

Álvaro H. Salas2026-09-23
🔢 matemáticas

Information Fields and the Navier–Stokes Equations: A Rigorous Audit of a Three-Layer Framework

Este artículo audita rigurosamente un marco propuesto de tres capas para las ecuaciones de Navier–Stokes, demostrando que su reconstrucción central de dos potenciales falla debido a un término de defecto no absorbible, una obstrucción de helicidad y una brecha de cierre de gradiente, al tiempo que confirma que solo la representación lagrangiana estocástica proporciona una codificación exacta en todas las dimensiones.

daqian chen2026-09-23
🔢 matemáticas

A Discrete Combinatorial Yamabe Flow Operator for Grayscale Image Structure Analysis: Curvature, Flow, and Conformal Enhancement

Este artículo introduce y analiza teóricamente un operador de flujo de Yamabe combinatorio discreto para imágenes en escala de grises que evoluciona superficies de grafos lineales por partes mediante el reescalado conforme para concentrar la curvatura en singularidades 2D genuinas, demostrando su utilidad para la detección de esquinas, el suavizado con preservación de estructuras y el realce de bordes, mientras reconoce transparentemente sus limitaciones de rendimiento en relación con los denominadores de estado del arte y el alcance restringido de su evaluación debido a las limitaciones computacionales.

Md Hasibuzzaman, Gene Eu Jan, Chan-Yun Yang2026-09-22
🔢 matemáticas

Texture Analysis for Heterogeneous Scientific Images: From Classical Descriptors to Learning-Based, Operator-Based, and Topological Methods

Esta revisión categoriza y examina una amplia gama de métodos de análisis de textura clásicos, basados en aprendizaje, basados en operadores y topológicos según sus supuestos subyacentes y capacidades de preservación de información, utilizando la física de rocas digitales para demostrar cómo estas elecciones impactan críticamente en la caracterización de propiedades de medios heterogéneos como la permeabilidad y la conectividad.

Naser Al-Khalayleh, Mohamed Jouini, Mokhtar Kirane, Laurent Najman, Fateh bouchaala2026-09-22
🔢 matemáticas

Hybrid Neural and Numerical Inverse Identification of Fractional Memory and Regulatory Parameters in a Caputo Glucose Insulin Beta Cell Model

Este artículo presenta un marco híbrido neuro-numérico que combina el cribado de identificabilidad basado en sensibilidad con un sustituto neuronal paramétrico para identificar de manera eficiente y precisa los parámetros de memoria y regulación de orden fraccionario en un modelo no lineal de glucosa-insulina-célula beta, logrando un rendimiento comparable a la inversión numérica directa mientras reduce significativamente los costos computacionales.

Alvaro H. Salas, Gilder Cieza Altamirano2026-09-22