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Asymptotics of randomly weighted sums without moment conditions of random weights

Este artículo investiga el comportamiento asintótico de sumas ponderadas aleatoriamente con incrementos asintóticamente independientes en la cola superior sin condiciones de momentos, estableciendo estimaciones uniformes en un rango de convergencia más amplio y aplicando estos resultados a la probabilidad de ruina en modelos de riesgo, incluyendo una extensión del teorema de Breiman para incrementos de variación regular.

Qingwu Gao, Dimitrios G. Konstantinides, Charalampos D. Passalidis, Yuebao Wang, Hui Xu2026-03-10🔢 math

Strong monodromy conjecture for defining polynomials of projective hypersurfaces having only weighted homogeneous isolated singularities

El artículo demuestra que la conjetura fuerte de monodromía para polinomios definitorios de hipersuperficies proyectivas con singularidades aisladas ponderadamente homogéneas se cumple en el caso de curvas reducidas o cuando las singularidades son homogéneas con n≥4n \geq 4, gracias a una notable cancelación que elimina posibles contraejemplos.

Morihiko Saito2026-03-10🔢 math

Finite Block Length Rate-Distortion Theory for the Bernoulli Source with Hamming Distortion: A Tutorial

Este artículo ofrece un tutorial autocontenido sobre la teoría de tasa-distorsión de longitud de bloque finita para una fuente Bernoulli con distorsión Hamming, derivando la función clásica, ilustrando su cálculo mediante el algoritmo de Blahut-Arimoto y desarrollando refinamientos que caracterizan la penalización de longitud finita a través de la dispersión de tasa-distorsión.

Bhaskar Krishnamachari2026-03-10🔢 math

Minimax convergence rates of a binary plug-in type classification procedure for time-homogeneous SDE paths under low-noise conditions

Este artículo establece tasas de convergencia minimax óptimas para un procedimiento de clasificación binario basado en trayectorias de EDEs con coeficientes dependientes del espacio bajo condiciones de bajo ruido, demostrando una tasa más rápida en espacios de Hölder mediante una desigualdad exponencial y analizando la cota inferior del riesgo excedente.

Eddy Michel Ella-Mintsa2026-03-10🔢 math

The Quintic Wave Equation with Kelvin-Voigt Damping: Strichartz estimates, Well-posedness and Global Stabilization

Este artículo establece la existencia global y la estabilización exponencial uniforme de la ecuación de onda crítica quintica en un dominio acotado tridimensional con amortiguamiento Kelvin-Voigt distribuido localmente, superando los desafíos de pérdida de derivadas y no linealidad crítica mediante el uso de estimaciones de Strichartz, medidas de defecto microlocal y una propiedad de continuación única.

Marcelo Moreira Cavalcanti, Valeria Neves Domingos Cavalcanti2026-03-10🔢 math

Optimal Consumption and Portfolio Choice with No-Borrowing Constraint in the Kim-Omberg Model

Este artículo resuelve un problema de maximización de utilidad intertemporal con una restricción de no endeudamiento en el modelo Kim-Omberg, transformando el problema primal en uno de control singular dual mediante dualidad de Lagrange para caracterizar la solución a través de un problema de parada óptima bidimensional y derivar las estrategias óptimas de consumo y cartera.

Giorgio Ferrari, Tim Niclas Schütz2026-03-10🔢 math

A Geometrically Convergent Solution to Spatial Hypercube Queueing Models

Este artículo presenta una solución exacta y geométricamente convergente para modelos de colas en hipercubos espaciales con tasas de servicio heterogéneas, la cual, mediante algoritmos secuenciales y paralelos altamente eficientes, permite resolver problemas a gran escala en servicios de emergencia con una velocidad y precisión muy superiores a los métodos tradicionales.

Cheng Hua, Jun Luo, Arthur J. Swersey, Yixing Wen2026-03-10🔢 math

Distributional and Extremal Behaviour of Brownian Motion with Exponential Resetting

El artículo estudia las propiedades distribucionales y asintóticas del supremo del movimiento browniano con deriva y reinicio exponencial, obteniendo fórmulas explícitas para su distribución, aproximaciones para su función de supervivencia y asintóticas para la cola de la distribución del ínfimo, además de proporcionar una nueva expresión para las distribuciones finito-dimensionales en el caso estacionario.

Krzysztof D\k{e}bicki, Enkelejd Hashorva, Zbigniew Michna2026-03-10🔢 math

Concentration of the largest induced tree size of Gn,pG_{n,p} around the standard expectation threshold

Este artículo extiende el resultado de concentración del tamaño del árbol inducido más grande en grafos aleatorios Gn,pG_{n,p} a un rango más amplio de probabilidades p≫n−1/2ln⁡3/2np \gg n^{-1/2} \ln^{3/2} n y demuestra que, para n−1≪p≪n−1/2n^{-1} \ll p \ll n^{-1/2}, dicho tamaño no se concentra en el umbral de expectativa estándar.

Jakob Hofstad2026-03-10🔢 math

Predicting Mersenne Prime Exponents Using Euler's Quadratic Polynomial C(n) = n^2 + n + 41 with Nearest-Integer Rounding

El artículo propone la Hipótesis Wright-Euler, que utiliza el polinomio cuadrático de Euler y el redondeo al entero más cercano para identificar candidatos a exponentes de primos de Mersenne con una precisión superior a la de los modelos de regresión exponencial, logrando siete coincidencias exactas y reduciendo el espacio de búsqueda para pruebas GIMPS en un 74%.

JohnK Wright V2026-03-10🔢 math

Distributionally Robust Geometric Joint Chance-Constrained Optimization: Neurodynamic Approaches

Este artículo propone un enfoque neurodinámico de doble escala temporal basado en ecuaciones de proyección para resolver problemas de optimización con restricciones conjuntas de probabilidad geométrica robustas frente a la distribución, logrando convergencia al óptimo global sin métodos estándar y demostrando su eficacia en aplicaciones de optimización de formas y telecomunicaciones.

Ange Valli (L2S), Siham Tassouli (OPTIM), Abdel Lisser (L2S)2026-03-10🔢 math

The mathematical landscape of partial information decomposition: A comprehensive review of properties and measures

Este artículo ofrece una revisión exhaustiva del paisaje matemático de la Descomposición de Información Parcial (PID), integrando sus diversas medidas en un marco común para analizar sistemáticamente sus propiedades, mapear las relaciones e incompatibilidades entre teoremas y proponer una perspectiva unificada que guíe su refinamiento teórico y aplicaciones empíricas futuras.

Alberto Liardi, Keenan J. A. Down, George Blackburne, Matteo Neri, Pedro A. M. Mediano2026-03-10🔢 math