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Este artículo establece la buena existencia global y el comportamiento asintótico de un modelo SIR no local espacialmente heterogéneo con tasas de difusión distintas y tratamiento intermitente mediante el empleo de la teoría de semigrupos y un enfoque de límite difusivo para superar la falta de suavizado parabólico clásico, con simulaciones numéricas que confirman los hallazgos teóricos.
Este artículo establece que el esquema de subdivisión interpolatorio de seis puntos de Deslauriers–Dubuc minimiza una energía discreta de variación de curvatura para lograr una excelencia en la suavidad (fairness), extiende este marco variacional a superficies riemannianas mediante elevaciones de punto medio geodésico con implementaciones explícitas en la esfera y el plano hiperbólico, y demuestra mediante evaluaciones comparativas que el esquema de seis puntos ofrece un equilibrio óptimo de suavidad, localidad y robustez en comparación con sus contrapartes de cuatro y ocho puntos.
Este artículo introduce una nueva subclase de funciones biunivalentes definidas mediante la convolución de polinomios de Gegenbauer para derivar cotas de coeficientes e desigualdades de Fekete-Szegö, las cuales se utilizan para desarrollar un algoritmo GCEA que mejora eficazmente las imágenes digitales al mejorar la detección de bordes, preservar las características estructurales e incrementar el contraste.
Este artículo establece una correspondencia fundamental entre la estructura combinatoria global de los complejos cúbicos regulares finitos y las variedades conectadas basadas en un orden parcial al probar que el conjunto de caras de un complejo es un n-PCM si y solo si el complejo mismo es un pseudomanifold cúbicamente normal, proporcionando así un algoritmo de reconocimiento para complejos de vóxeles embebidos.
Este artículo presenta un modelo matemático acoplado SVEIQR-SEI de la transmisión de la viruela del mono entre reservorios animales y humanos, el cual demuestra que la enfermedad puede eliminarse cuando el número básico de reproducción es inferior a uno y, tras su calibración con el brote de 2022 en los EE. UU., revela que la cuarentena dirigida y las intervenciones conductuales fueron los principales impulsores de la contención, al tiempo que destaca la influencia cambiante de la dinámica de los reservorios a través de las diferentes fases epidémicas.
Este artículo propone y valida numéricamente un marco para la calibración de contracción adaptativa del orden fraccionario y la volatilidad dentro de un modelo de Black–Scholes de orden fraccional en el tiempo, demostrando mediante simulaciones de Monte Carlo y datos empíricos del S&P 500 que las estimaciones puras a menudo convergen a límites clásicos y exhiben una fuerte dependencia local, lo que requiere estrategias de estabilización que equilibren el riesgo de los parámetros con el rendimiento de la valoración de opciones fuera de la muestra bajo diversas funciones de pérdida.
Este artículo propone y analiza un método numérico de multiderivada de un sexto de bloque de octavo orden basado en polinomios de Chebyshev y una estrategia de pasos negativos para la solución directa de problemas de valor inicial de segundo orden, demostrando su precisión y estabilidad superiores mediante análisis teórico y ejemplos numéricos comparativos.
Este artículo demuestra que las soluciones numéricamente convergentes de problemas elípticos semilineales de saturación aún pueden producir índices de Morse poco fiables debido a efectos de capas nodales no resueltos, lo que requiere un flujo de trabajo de dos resoluciones que verifique por separado la fidelidad de la rama y la fiabilidad del espectro bajo para prevenir cruces de estabilidad falsos.
Este artículo establece un marco matemático multinivel riguroso para la acumulación de errores correlacionados en circuitos cuánticos mediante la demostración de un teorema central sobre la escala de acumulación, la derivación de resultados de estabilidad y universalidad, y la validación de las propiedades estadísticas y la complejidad de muestreo del modelo a través de pruebas analíticas y simulaciones de Monte Carlo.
Este artículo establece las distinciones teóricas entre las derivadas fraccionarias de Caputo y de Riemann-Liouville, demostrando la superioridad de la primera para los problemas de valor inicial biológicos, y aplica este marco a un modelo epidémico de células cancerosas para analizar cómo los órdenes fraccionarios influyen en los efectos de memoria, la progresión de la enfermedad y la respuesta a la inmunoterapia.