On Simon's third gap conjecture for minimal surfaces in spheres

Este artículo resuelve el problema del tercer hueco de la conjetura de Simon para superficies mínimas cerradas en la esfera unitaria al demostrar resultados de hueco positivo en todo el intervalo [53,95][\frac{5}{3},\frac{9}{5}] mediante nuevas identidades integrales y cotas inferiores, lo que permite establecer rigidez en los extremos y mejorar las estimaciones cuantitativas en el interior del intervalo.

Weiran Ding, Jianquan Ge, Fagui Li2026-03-12🔢 math

A 3D sharp and conservative VOF method for modeling the contact line dynamics with hysteresis on complex boundaries

Este trabajo presenta un método numérico tridimensional agudo y conservador basado en el volumen de fluido (VOF) y límites embebidos que resuelve con precisión la dinámica de la línea de contacto y la histéresis en geometrías complejas mediante un esquema de reconstrucción para celdas mixtas, una estrategia de redistribución que elimina las restricciones de paso de tiempo y una técnica novedosa de imposición del ángulo de contacto.

Chong-Sen Huang, Tian-Yang Han, Jie Zhang, Ming-Jiu Ni2026-03-12🔢 math

Geometrically Explicit Cosserat-Rod Modeling with Piecewise Linear Strain for Complex Rod Systems

Este artículo presenta una formulación explícita geométrica para vigas de Cosserat que unifica representaciones basadas en la configuración y en la deformación mediante coordenadas nodales en el grupo de Lie SE(3) y una parametrización lineal a trozos, logrando un modelo robusto, eficiente y libre de bloqueo que permite simular con alta precisión sistemas complejos de vigas y estructuras flexibles.

Lingxiao Xun, Brahim Tamadazte2026-03-12🔢 math

Quantization of Ricci Curvature in Information Geometry

Este artículo resuelve tras veinte años la conjetura sobre la cuantización de la curvatura de Ricci en bitnets binarios, demostrando su validez para estructuras de árbol y grafos completos mediante un mecanismo de cancelación universal, refutándola en casos generales con contraejemplos de bucles y extendiendo el análisis a redes DAG gaussianas donde se observa una dicotomía de signo entre curvaturas positivas y negativas.

Carlos C. Rodriguez2026-03-12🔢 math

The Epistemic Support-Point Filter: Jaynesian Maximum Entropy Meets Popperian Falsification

Este artículo presenta el Filtro de Punto de Soporte Epistémico (ESPF), un método óptimo único que sintetiza la máxima entropía de Jaynes y la falsificación de Popper para minimizar la ignorancia epistémica en el peor de los casos, demostrando su superioridad sobre los filtros bayesianos y su recuperación del filtro de Kalman en el límite gaussiano mediante validación numérica en seguimiento orbital.

Moriba Kemessia Jah2026-03-12🔢 math

Adaptive Filtering via Canonical Systems with Time-Varying Hamiltonians

Este artículo presenta un marco de filtrado adaptativo basado en sistemas canónicos con matrices Hamiltonianas simétricas semidefinidas positivas que varían en el tiempo, el cual utiliza un esquema de gradiente para minimizar el error, garantiza la estabilidad teórica mediante análisis de Lyapunov y emplea técnicas numéricas que preservan la estructura Hamiltoniana y la semidefinición positiva.

Keshav Raj Acharya, Pitambar Acharya2026-03-12🔢 math

Learning to Decode Quantum LDPC Codes Via Belief Propagation

Este artículo propone un decodificador de códigos QLDPC basado en aprendizaje por refuerzo que supera las limitaciones de convergencia de la decodificación por propagación de creencias mediante un proceso de decisión de Markov con actualizaciones locales de segundo orden, logrando un rendimiento y velocidad de convergencia superiores con una complejidad competitiva.

Mohsen Moradi, Vahid Nourozi, Salman Habib, David G. M. Mitchell2026-03-12🔢 math

Random Dynamics of a Family of Cubic Polynomials

Este trabajo estudia la dinámica no autónoma generada por iteraciones aleatorias de polinomios cúbicos de la forma z3+czz^3 + cz, demostrando que el conjunto de secuencias de parámetros que producen conjuntos de Julia totalmente desconectados es denso y que, bajo ciertas suposiciones probabilísticas, casi todas las secuencias generan tales conjuntos, incluso en sistemas no hiperbólicos.

Alexandre Miranda Alves, Gerardo Andrés Honorato Gutiérrez, Mostafa Salarinoghabi2026-03-12🔢 math

A Trust-Region Interior-Point Stochastic Sequential Quadratic Programming Method

Este artículo propone un método de programación cuadrática secuencial estocástica con región de confianza y punto interior (TR-IP-SSQP) para resolver problemas de optimización con función objetivo estocástica y restricciones deterministas, demostrando su convergencia casi segura y su rendimiento práctico mediante pruebas en conjuntos de datos estándar y regresión logística.

Yuchen Fang, Jihun Kim, Sen Na, James Demmel, Javad Lavaei2026-03-12🔢 math