Decision-dependent distributionally robust standard quadratic optimization with Wasserstein ambiguity
Este artículo presenta un enfoque de optimización cuadrática estándar robusta distribucionalmente bajo incertidumbre de datos, demostrando la equivalencia del problema con una instancia determinista modificada bajo la distancia de Wasserstein y validando el método mediante garantías de rendimiento fuera de la muestra y experimentos.