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Este artículo generaliza el teorema de Hopf a termostatos, establece condiciones sobre la transversalidad de los haces de Green y la rigidez en el toro, y presenta el primer ejemplo de un termostato proyectivamente Anosov que no es Anosov.
Este artículo propone un marco de análisis basado en sistemas lineales de parámetros variables y restricciones cuadráticas integrales para establecer cotas cuantitativas sobre el error de seguimiento en algoritmos de optimización de primer orden aplicados a problemas convexos con restricciones y objetivos que varían en el tiempo.
Este artículo estudia las propiedades geométricas de las normas duales de soporte- generalizadas, demostrando bajo qué condiciones promueven soluciones -escasas y revelando que todas sus caras propias son hipersimples cuando la norma fuente pertenece a la familia de las normas .
Este artículo establece una desigualdad de Gehring-Hayman libre de dimensión para cuasigeodésicas en espacios de dimensión infinita, resolviendo afirmativamente un problema abierto sobre la relación entre la uniformidad y la hiperbolicidad de Gromov en espacios de Banach.
El artículo demuestra que, para casi todo parámetro de traslación en un sistema de funciones afines invertibles, las dimensiones de Hausdorff y de recubrimiento de las proyecciones ortogonales de los conjuntos autoafines coinciden y están determinadas por una función de presión, estableciendo además que las medidas proyectadas son exactas dimensionalmente cuando provienen de medidas de Bernoulli o supermultiplicativas, aunque no necesariamente en el caso general.
Este artículo introduce los procesos supOU en grafos impulsados por Lévy como un modelo paramétrico eficiente para series temporales de alta dimensión que abarcan dependencias de corto y largo alcance, desarrollando un estimador de momentos generalizados y validándolo mediante simulaciones y un estudio empírico sobre factores de capacidad eólica en una red eléctrica europea.
Este artículo introduce la condición de calificación paramétrica de Morse para la programación bilevel, demostrando que las funciones semialgebraicas genéricas la satisfacen y analizando dos estrategias de algoritmos de gradiente: una de paso único-múltiple con propiedades ricas y otra de programación diferenciable inspirada en el meta-aprendizaje que, aunque menos estable, ofrece simplicidad e implementación fácil.
Este artículo presenta fórmulas cerradas para las características de Euler orbifold de los lugares de ramificación doble y sus generalizaciones de rango superior en género uno, las cuales se derivan de una relación de recurrencia que permite la inducción sobre el rango y el número de marcas.
Este artículo ofrece una interpretación geométrica de los nudoides virtuales como arcos en superficies engrosadas, demostrando que la teoría de nudoides virtuales generaliza la teoría clásica y confirmando así una conjetura de Kauffman y el primer autor.
Este artículo determina los exponentes críticos de tipo Fujita para ecuaciones del calor semilineales gobernadas por operadores mixtos local-no locales, demostrando que el comportamiento crítico está dictado exclusivamente por el componente no local y mejorando resultados recientes en los casos con y sin término de forzamiento.
Este artículo proporciona una caracterización completa de la compacidad de los encajes de Sobolev para funciones radialmente simétricas en todo el espacio y en bolas con pesos, dentro del marco general de espacios de funciones invariantes por reordenamiento, desarrollando nuevas técnicas para superar las limitaciones de los métodos existentes en dominios de medida infinita.
Este artículo presenta un marco heurístico de fijación y propagación que utiliza soluciones de baja precisión de métodos de primer orden acelerados por GPU para resolver problemas de optimización lineal entera mixta a gran escala, logrando soluciones de alta calidad en tiempos significativamente menores que los de los solucionadores comerciales actuales.
Este artículo profundiza en la función utilizada para construir un dominio fundamental conexo canónico para , demostrando identidades, igualando sus cúspides con las clases conocidas y detallando los arcos de frontera y patrones de pegado necesarios para comprender la curva modular .
El artículo establece dos fórmulas explícitas para contar los puntos de variedades orbitales en ideales ad-nilpotentes de tipo mediante funciones simétricas y tablas estándar, ofreciendo nuevas demostraciones y aplicaciones a variedades de Hessenberg nilpotentes y a la enumeración de dobles clases en subgrupos unipotentes.
Este artículo presenta un nuevo integrador variacional filtrado de dos pasos para la dinámica de partículas cargadas en campos magnéticos moderados o fuertes, demostrando teórica y numéricamente su precisión uniforme y la conservación a largo plazo de la energía y el momento magnético mediante análisis de error inverso y expansiones de Fourier moduladas.
Este trabajo extiende los resultados de dilatación, caracterización y descomposición conocidos para operadores individuales en las clases y el anillo cuántico () a tuplas de operadores que conmutan doblemente en ambos contextos.
Este artículo propone una métrica basada en el coeficiente de correlación y un algoritmo de agrupamiento por vecinos comunes que logra recuperar comunidades pequeñas y de tamaños heterogéneos en el modelo de partición plantada, superando las limitaciones de los métodos tradicionales que asumen comunidades equilibradas.
El objetivo principal de este artículo es derivar una fórmula asintótica para las sumas de la función (el menor entero tal que divide a ) sobre todos los enteros y sobre el subconjunto de enteros -libres.
Este artículo extiende el teorema de corte de simplex de Webb a un marco probabilístico de momentos negativos y variables log-cóncavas centradas, estableciendo nuevas desigualdades de tipo Hölder inverso que revelan una curiosa transición de fase en la distribución que maximiza estos límites.
Este artículo presenta un marco novedoso y libre de distribuciones para formalizar la identificabilidad en regresiones lineales mal planteadas, definiendo un parámetro identificable basado en subconjuntos de características estables y demostrando que ciertos algoritmos de reducción de dimensionalidad logran tasas de convergencia superiores al estimar dicho parámetro incluso con características de colas pesadas.