Statistical inference for Levy-driven graph supOU processes: From short- to long-memory in high-dimensional time series

Este artículo introduce los procesos supOU en grafos impulsados por Lévy como un modelo paramétrico eficiente para series temporales de alta dimensión que abarcan dependencias de corto y largo alcance, desarrollando un estimador de momentos generalizados y validándolo mediante simulaciones y un estudio empírico sobre factores de capacidad eólica en una red eléctrica europea.

Shreya Mehta, Almut E. D. Veraart2026-03-05🔢 math

Bilevel gradient methods and the Morse parametric qualification condition

Este artículo introduce la condición de calificación paramétrica de Morse para la programación bilevel, demostrando que las funciones semialgebraicas genéricas la satisfacen y analizando dos estrategias de algoritmos de gradiente: una de paso único-múltiple con propiedades ricas y otra de programación diferenciable inspirada en el meta-aprendizaje que, aunque menos estable, ofrece simplicidad e implementación fácil.

Jérôme Bolte, Quoc-Tung Le, Edouard Pauwels + 1 more2026-03-05🔢 math

Fix-and-Propagate Heuristics Using Low-Precision First-Order LP Solutions for Large-Scale Mixed-Integer Linear Optimization

Este artículo presenta un marco heurístico de fijación y propagación que utiliza soluciones de baja precisión de métodos de primer orden acelerados por GPU para resolver problemas de optimización lineal entera mixta a gran escala, logrando soluciones de alta calidad en tiempos significativamente menores que los de los solucionadores comerciales actuales.

Nils-Christian Kempke, Thorsten Koch2026-03-05🔢 math

Counting Fq\mathbb F_q-points of orbital varieties in ad-nilpotent ideals of type AnA_n

El artículo establece dos fórmulas explícitas para contar los puntos Fq\mathbb F_q de variedades orbitales en ideales ad-nilpotentes de tipo AnA_n mediante funciones simétricas y tablas estándar, ofreciendo nuevas demostraciones y aplicaciones a variedades de Hessenberg nilpotentes y a la enumeración de dobles clases en subgrupos unipotentes.

Mohammad Bardestani, Keivan Mallahi-Karai, Samrith Ram + 1 more2026-03-05🔢 math

A filtered two-step variational integrator for charged-particle dynamics in a moderate or strong magnetic field

Este artículo presenta un nuevo integrador variacional filtrado de dos pasos para la dinámica de partículas cargadas en campos magnéticos moderados o fuertes, demostrando teórica y numéricamente su precisión uniforme y la conservación a largo plazo de la energía y el momento magnético mediante análisis de error inverso y expansiones de Fourier moduladas.

Ting Li, Bin Wang2026-03-05🔢 math

On identification in ill-posed linear regression

Este artículo presenta un marco novedoso y libre de distribuciones para formalizar la identificabilidad en regresiones lineales mal planteadas, definiendo un parámetro identificable basado en subconjuntos de características estables y demostrando que ciertos algoritmos de reducción de dimensionalidad logran tasas de convergencia superiores al estimar dicho parámetro incluso con características de colas pesadas.

Gianluca Finocchio, Tatyana Krivobokova2026-03-05🔢 math

Neural network methods for Neumann series problems of Perron-Frobenius operators

Este trabajo propone métodos basados en redes neuronales, específicamente PINNs y RVPINNs, para aproximar soluciones de series de Neumann de operadores de Perron-Frobenius no expansivos, proporcionando estimaciones de error a priori y validando su eficacia mediante ejemplos numéricos en 1D y 2D, incluyendo la aproximación de densidades en un sistema de dos cavidades.

T. Udomworarat, I. Brevis, M. Richter + 2 more2026-03-05🔢 math

On the relationship between concentration inequalities and maximum bias for depth estimators

Este artículo analiza la relación entre las desigualdades de concentración y el sesgo máximo para estimadores basados en profundidad, estableciendo un marco unificado que permite derivar curvas de sesgo máximo y puntos de ruptura para medianas de Tukey, matrices de dispersión y estimadores de regresión multivariante, además de comparar su rendimiento mediante un estudio numérico.

Jorge G. Adrover, Marcelo Ruiz2026-03-05🔢 math