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Este trabajo extiende los resultados de dilatación, caracterización y descomposición conocidos para operadores individuales en las clases y el anillo cuántico () a tuplas de operadores que conmutan doblemente en ambos contextos.
Este artículo propone una métrica basada en el coeficiente de correlación y un algoritmo de agrupamiento por vecinos comunes que logra recuperar comunidades pequeñas y de tamaños heterogéneos en el modelo de partición plantada, superando las limitaciones de los métodos tradicionales que asumen comunidades equilibradas.
El objetivo principal de este artículo es derivar una fórmula asintótica para las sumas de la función (el menor entero tal que divide a ) sobre todos los enteros y sobre el subconjunto de enteros -libres.
Este artículo extiende el teorema de corte de simplex de Webb a un marco probabilístico de momentos negativos y variables log-cóncavas centradas, estableciendo nuevas desigualdades de tipo Hölder inverso que revelan una curiosa transición de fase en la distribución que maximiza estos límites.
Este artículo presenta un marco novedoso y libre de distribuciones para formalizar la identificabilidad en regresiones lineales mal planteadas, definiendo un parámetro identificable basado en subconjuntos de características estables y demostrando que ciertos algoritmos de reducción de dimensionalidad logran tasas de convergencia superiores al estimar dicho parámetro incluso con características de colas pesadas.
Este artículo demuestra resultados que clarifican las propiedades anillares y homológicas del «tilt» de una extensión entre anillos perfectoides, un concepto clave en la construcción de álgebras de Cohen-Macaulay grandes dentro del marco de la teoría de Hodge -ádica.
Este artículo demuestra que el subgrafo interno de un grafo H-rígido es un invariante de isomorfismo para el producto gráfico de factores II hiperfinitos, permitiendo su clasificación y acotando la diferencia de radios entre grafos isomorfos, basándose en la reciente resolución de la conjetura de Peterson-Thom.
Este trabajo propone métodos basados en redes neuronales, específicamente PINNs y RVPINNs, para aproximar soluciones de series de Neumann de operadores de Perron-Frobenius no expansivos, proporcionando estimaciones de error a priori y validando su eficacia mediante ejemplos numéricos en 1D y 2D, incluyendo la aproximación de densidades en un sistema de dos cavidades.
Este artículo analiza la relación entre las desigualdades de concentración y el sesgo máximo para estimadores basados en profundidad, estableciendo un marco unificado que permite derivar curvas de sesgo máximo y puntos de ruptura para medianas de Tukey, matrices de dispersión y estimadores de regresión multivariante, además de comparar su rendimiento mediante un estudio numérico.
Los autores demuestran que las álgebras C* de grafos unitarias admiten frecuentemente una descomposición en productos libres amalgamados, lo que les permite caracterizar completamente cuándo estas álgebras son residuales de dimensión finita y cuándo son estables en norma de operadores.
Este artículo extiende el teorema de comparación de volúmenes a la comparación de la curvatura total con respecto a la curvatura (donde ), demostrando que esta relación se cumple para métricas cercanas a métricas de Einstein positivas estables y bajo ciertas condiciones de curvatura seccional para métricas de Einstein negativas.
Este artículo presenta un algoritmo de ramificación y corte para resolver problemas de equilibrio de Nash con variables mixtas enteras, reformulando el juego como un problema de nivel doble y utilizando técnicas de optimización para garantizar la terminación finita y el cálculo de equilibrios o la decisión de su no existencia.
Este artículo presenta dos enfoques de inferencia variacional basados en el descenso de gradiente estocástico con tasa constante para resolver problemas inversos de dimensión infinita, validando teóricamente su capacidad para muestrear distribuciones posteriores y demostrando su eficacia mediante aplicaciones en ecuaciones de flujo de Darcy y otros modelos.
El artículo analiza un juego de "primero en llegar a " entre dos jugadores, donde la probabilidad de ganar cada ronda depende de un proceso de extracción de bolas de una urna, estudiando y comparando las propiedades de las ganancias netas bajo tres regímenes distintos de extracción (sin reemplazo, con refuerzo y sin reemplazo en otro contexto), los cuales generan resultados drásticamente diferentes.
El artículo presenta una representación integral unificada válida para todo el plano complejo que define la función recíproca del gamma y satisface una relación fundamental con el seno, evitando así la necesidad de continuación analítica y las singularidades de la función gamma original.
Este artículo presenta un análisis de convergencia óptima de orden para la integración temporal de modelos de orden reducido basados en descomposición ortogonal propia (POD) aplicados a un modelo semilineal de reacción-difusión, utilizando esquemas BDF- () y diferencias finitas de primer orden en los instantes de tiempo para obtener cotas de error puntuales.
Este artículo explora el potencial y los desafíos de utilizar el rango de frecuencias 3 (FR3) en redes 6G para habilitar la comunicación y detección integradas (ISAC) mediante el uso de MIMO ultra-masivo y modelos de canal unificados que aprovechan sus características de propagación únicas.
Este artículo presenta algoritmos basados en problemas de autovalores inversos, utilizando subespacios de Krylov bloqueados y eliminaciones gaussianas, para calcular los coeficientes de recurrencia de polinomios ortogonales múltiples en la línea escalón y evalúa su estabilidad numérica mediante experimentos con polinomios de Kravchuk y Hahn.
Este artículo perfecciona las desigualdades de comparación de momentos para sumas de vectores aleatorios uniformes en esferas euclidianas, introduciendo un término de déficit óptimo en altas dimensiones con constantes precisas.
Este artículo presenta un nuevo método basado en la transformada de Laplace y la técnica Lightning para resolver la ecuación del calor en dominios planos, logrando una precisión espectral y convergencia raíz-exponencial incluso en geometrías con esquinas agudas.