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57 artículos

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Variance component estimation in linear ill-posed models via null-space projections

Este artículo propone un marco de estimación de componentes de varianza libre de regularización para modelos lineales mal condicionados que utiliza proyecciones de nulidad para eliminar parámetros desconocidos y estimar las varianzas directamente a partir de errores de cierre insesgados, superando así el sesgo, la inestabilidad y la ineficiencia computacional inherentes a los enfoques convencionales dependientes de la regularización.

Kunpu Ji, Yunzhong Shen, Wu Chen, Xiaolong Mi, Bofeng Li, Qiujie Chen2026-07-10
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Auditing Generative AI Error Patterns in Applied Differential Calculus: Evidence from ChatGPT and Gemini

Este estudio descriptivo-evaluativo audita el desempeño de ChatGPT y Gemini en el cálculo diferencial aplicado, revelando que, si bien ambos modelos pueden ejecutar procedimientos aislados, fallan frecuentemente al traducir condiciones narrativas a funciones, al manejar restricciones de límites y al mantener la consistencia aritmética, lo que sugiere que sus soluciones deberían utilizarse como artefactos de crítica en lugar de respuestas incuestionables en la educación.

Polemer M. Cuarto2026-07-10
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Complexity Reveals the Microscopic Origins of Macroscopic Dynamics

Este artículo demuestra que la localización espectral en redes complejas desplaza fundamentalmente la comprensión de la dinámica macroscópica desde los modos propios globales hacia el comportamiento local de los nodos dominantes, permitiendo así un marco resuelto por nodo que identifica los impulsores microscópicos y predice transiciones en sistemas heterogéneos donde las teorías de estabilidad clásica fallan.

Malbor Asllani, Haoyang Qian, Gabriel Hood, Beata Casiday2026-07-10
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Multiscale analysis and homogenization of nonlocal thin films

Este artículo introduce un modelo variacional no local para películas delgadas y establece la Γ\Gamma-convergencia de funcionales de tipo convolución hacia un funcional integral local en un dominio de dimensión inferior, caracterizando la densidad de energía límite a través de una fórmula asintótica que revela un efecto de separación de escalas bajo homogeneización periódica.

Nadia Ansini, Antonio Tribuzio2026-07-09
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Discriminant-Guided Preprocessing for Local Solution Algorithms of Second-Order Euler Operators

Este artículo introduce un método de preprocesamiento guiado por el discriminante implementado en Macaulay2 que acelera la computación de soluciones locales para operadores diferenciales de tipo Euler de segundo orden cerca de x = 0 mediante la detección de raíces indiciales conjugadas complejas para construir una base oscilatoria, reduciendo así la sobrecarga de gestión de ramas simbólicas y el tiempo de ejecución sin impactar los casos no oscilatorios.

Enangnon Fiacre LOKOSSOU2026-07-07
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Delayed Repression and Emergent Instability in Adaptive Multi-Agent Systems

Este artículo demuestra que los retrasos de procesamiento en la regulación institucional por sí solos pueden desestabilizar sistemas multiagente que de otro modo serían estables a través de una bifurcación de Hopf supercrítica, causando oscilaciones de gran amplitud en agentes reactivos mientras que los agentes de política fija permanecen inmunes y los agentes de Q-learning exhiben una resiliencia parcial debido al amortiguamiento basado en la memoria.

Igor Itkin2026-07-06
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Threshold Dynamics of a Spatially Heterogeneous SVEIAR-B Reaction-Diffusion Model under Media Intervention *

Este artículo establece la bien posedidad global y la dinámica de umbral de un modelo epidémico de reacción-difusión SVEIAR-B espacialmente heterogéneo que incorpora intervención mediática, demostrando que la extinción o persistencia de la enfermedad está determinada por el número de reproducción básico R0R_0, al tiempo que destaca los roles críticos de la intensidad de los medios, la vacunación y la heterogeneidad espacial en la configuración de los resultados epidémicos.

Lixia Shi, Weimin Hu, Youhui Su, Qian Wen2026-07-06
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Regularized Multiwavelet Collocation Methods for Ill-Posed Fredholm Integral Equations of the First Kind

Este artículo propone un marco de colocación de multiwavelets regularizado y unificado para resolver ecuaciones integrales de Fredholm de la primera especie mal planteadas, demostrando que la selección de la base es un componente crítico de la estrategia de regularización que influye directamente en la estabilidad, la sensibilidad al ruido y la precisión de la reconstrucción a través de diferentes regímenes de suavidad.

Ahmed Kaffel2026-07-03