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The Nim-Sum of a Random Integer Partition

Este artículo determina el comportamiento asintótico de primer orden de la proporción de posiciones perdedoras en particiones enteras de NN. La proporción tiende a cero en la escala 1/(NlogN)1/(\sqrt{N}\log N), pero tras su normalización por su escala natural, no converge; en su lugar, exhibe un patrón de sierra diádico con una transición de paridad de Poisson cerca de los límites diádicos.

Daewon Kim2026-08-28✓ Author reviewed
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Lowest-score selection in a dependent chi-square sequence: total correlation and a square-root collision threshold

Este artículo analiza la geometría aleatoria y la correlación total de los K valores más pequeños en una secuencia de chi-cuadrado dependiente, estableciendo que los sitios seleccionados se vuelven asintóticamente no correlacionados para tamaños de selección subcríticos mientras exhiben pares adyacentes con distribución de Poisson y correlación positiva en el umbral crítico de raíz cuadrada.

Linjun Li2026-08-27
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Partial singular value decomposition via Lanczos method for dual quaternion matrices and applications

Este artículo propone un método de descomposición en valores singulares parcial, numéricamente estable y eficiente para matrices de cuaterniones duales utilizando el algoritmo de Lanczos con reinicio grueso y reortogonalización de un solo lado, demostrando su precisión y rendimiento computacional superiores en aplicaciones tales como el reconocimiento facial a color y la compresión de video.

Yizhe Zhang, Ying Li2026-08-27
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Optimal Generalized Cubature Technique for Constructing Higher-Precision Cubature Rules

Este artículo introduce una nueva regla de cubatura de mayor precisión (SM 2 4) derivada de la optimización de la combinación de las reglas Anti-Gaussiana, de segundo tipo de Fejér y de Lobatto, la cual demuestra una precisión y eficiencia superiores sobre sus métodos constitutivos tanto en el análisis teórico como en los experimentos numéricos.

Sanjit Kumar Mohanty, Jihan Alahmadi2026-08-27
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Gradient Consistency Penalty for Block Coordinate Descent under Non-Convexity: Convergence Analysis and Regularization Effects

Este artículo establece la convergencia global y las tasas de convergencia explícitas de un método de descenso de coordenadas por bloques aumentado con una penalización de consistencia de gradiente para la optimación compuesta no convexa, demostrando que la penalización actúa como un regularizador implícito para prevenir regiones de alta curvatura al tiempo que valida estos hallazgos teóricos mediante experimentos numéricos.

daqian chen2026-08-27
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Mathematical Modeling and Optimal Control of Wheat Mosaic Virus Spread

Este artículo desarrolla un modelo matemático determinista para analizar la dinámica de transmisión del virus del mosaico del trigo, establece condiciones de estabilidad basadas en el número básico de reproducción y demuestra, mediante la teoría de control óptimo, que combinar la prevención y la eliminación de las plantas infectadas es la estrategia más eficaz para reducir la prevalencia de la enfermedad.

Abebe Mamuye, Legesse Obsu2026-08-26
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An Integrated Framework for Generative AI in Undergraduate Mathematics: Policy, Pedagogy, and Assessment

Este artículo conceptual presenta AI-EPE, un marco integral que integra política, pedagogía y evaluación para guiar el uso ético y efectivo de la IA generativa en las matemáticas de pregrado mediante la definición de constructos clave como la competencia ética y la agencia epistémica, al tiempo que ofrece directrices específicas por nivel y estrategias de evaluación.

Eunmi Joung, HyeJin Tina Yeo, Bitnara Jasmine Park, Mia Kang2026-08-26
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A Unified Mathematical Framework for Physics-Informed Digital Twins in Sustainable Engineering Optimization: Formulations, Convergence, and Pareto Frontiers

Este artículo presenta un marco matemático unificado que integra Redes Neuronales Informadas por la Física con optimización metaheurística para crear un gemelo digital escalable y en tiempo real para la ingeniería sostenible que garantiza la convergencia y la estabilidad, reduciendo significativamente la complejidad computacional y el consumo de energía en comparación con los métodos numéricos clásicos.

Syed Eirfan Atthar2026-08-25