Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Este estudio retrospectivo utilizó el Modelado de Mezclas Gaussianas sobre los datos fisiológicos multidimensionales de las primeras 72 horas de 3.493 pacientes de la UCI quirúrgica para identificar cinco fenotipos de trayectoria distintos que revelan subgrupos clínicamente significativos con patrones variables de gravedad de la enfermedad y utilización de recursos, incluyendo un grupo único de alto riesgo y mortalidad cero caracterizado por la edad avanzada y la fisiología compensada.