Cardiometabolic Risk Patterns Among Adults: A Latent Class Analysis from the Hoveyzeh Cohort Study
Este estudio de cohorte prospectivo de 1.660 adultos del Estudio de Cohorte de Hoveyzeh identificó dos perfiles de riesgo cardiometabólico distintos mediante un análisis de clases latentes, pero encontró que la pertenencia al perfil de alto riesgo no estuvo significativamente asociada con un mayor riesgo de desarrollar dislipidemia incidente durante un seguimiento de cinco años.
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El cuerpo humano es una máquina compleja donde diferentes sistemas se comunican entre sí constantemente. En lo que respecta a la salud cardíaca, los médicos saben desde hace tiempo que ciertas señales de advertencia suelen aparecer juntas. La presión arterial alta, el exceso de peso alrededor de la cintura y los problemas con el azúcar en la sangre no son solo problemas aleatorios; frecuentemente se agrupan en las mismas personas, creando una mezcla peligrosa que aumenta el riesgo de enfermedad cardíaca y accidente cerebrovascular. Durante décadas, el enfoque estándar para comprender este riesgo ha sido observar cada factor por separado, como si se revisara el aceite, los neumáticos y los frenos de un coche uno por uno. Sin embargo, los científicos han comenzado a preguntarse si observar estos factores como un grupo podría revelar patrones ocultos. Quizás las personas pertenecen a grupos o perfiles distintos, donde combinaciones específicas de hábitos de vida y condiciones corporales crean firmas de riesgo únicas que las simples listas de verificación pasan por alto. Comprender estas agrupaciones naturales podría ayudar a los investigadores a ver quién está realmente en riesgo y por qué, yendo más allá de una visión de la salud de talla única.
En un gran estudio realizado con adultos en el sur de Irán, los investigadores se propusieron encontrar estos grupos ocultos. Analizaron datos de 1.660 hombres y mujeres que estaban lo suficientemente sanos como para tener niveles normales de grasas en la sangre al inicio del estudio. El equipo examinó cinco aspectos específicos para cada persona: si tenían la presión arterial alta, si tenían diabetes, qué tan activos eran, cuánta grasa saturada consumían y si tenían exceso de peso alrededor de la cintura. Utilizando un método estadístico que actúa como una máquina de clasificación para encontrar conglomerados naturales, los investigadores se preguntaron si estos adultos podían dividirse en grupos distintos basados en cómo aparecían estos cinco factores en conjunto. Encontraron que el grupo, de hecho, se dividió en dos perfiles claros. El primer grupo, que constituía aproximadamente el 72 por ciento de las personas, generalmente tenía pocas probabilidades de presentar estos factores de riesgo. El segundo grupo, que comprendía el 28 por ciento restante, era muy diferente. Las personas en este segundo grupo tenían muchas más probabilidades de tener la presión arterial alta, diabetes y una cintura grande, y también eran más propensas a ser menos activas y a consumir más grasas saturadas. Este segundo grupo representaba un perfil de alto riesgo claro donde múltiples problemas se amontonaban.
Los investigadores luego observaron qué sucedía durante los siguientes cinco años. Querían ver si pertenecer a ese grupo de alto riesgo significaba que una persona tenía más probabilidades de desarrollar niveles altos de grasas en la sangre, una condición conocida como dislipidemia, que es una causa importante de problemas cardíacos. Durante este tiempo, más de la mitad de los participantes desarrolló esta condición. Sorprendentemente, el estudio encontró que pertenecer al grupo de alto riesgo no predecía quién se enfermaría. Las personas en el grupo de alto riesgo tenían las mismas probabilidades de desarrollar niveles altos de grasas en la sangre que las personas en el grupo de menor riesgo. El análisis estadístico no mostró ninguna diferencia real entre los dos grupos con respecto a este resultado específico. Este resultado fue inesperado porque el segundo grupo tenía muchas más señales de advertencia. Esto sugiere que, si bien estos factores de riesgo tienden a agruparse en patrones distintos, ese patrón específico no necesariamente nos indica quién desarrollará niveles altos de grasas en la sangre en el futuro.
El estudio también reveló quién tenía más probabilidades de caer en el grupo de alto riesgo. El segundo grupo contenía una mayor proporción de mujeres y adultos mayores, particularmente aquellos de más de 55 años. También incluía a más personas con menos educación formal y más personas que vivían en ciudades en comparación con el campo. A pesar de estas claras diferencias en quién conformaba los grupos, los grupos en sí mismos no actuaron como una bola de cristal para predecir la enfermedad específica que los investigadores estaban rastreando. Los autores señalan que esto no significa que el grupo de alto riesgo sea saludable; siguen cargando con una pesada carga de otros problemas metabólicos. Simplemente significa que la combinación específica de factores que compartían no los hizo más propensos a desarrollar niveles altos de grasas en la sangre que los demás. Los hallazgos sugieren que, si bien podemos identificar a personas con riesgos agrupados, esos grupos podrían no ser la mejor manera de predecir este resultado de salud en particular. En cambio, el estudio refuerza la idea de que los riesgos para la salud cardíaca son diversos y que observar a las personas como individuos con combinaciones únicas de hábitos y biología es esencial, incluso si esas combinaciones no siempre apuntan a la misma enfermedad futura.
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