Cardiometabolic Risk Patterns Among Adults: A Latent Class Analysis from the Hoveyzeh Cohort Study
Hoveyzeh 코호트 연구의 성인 1,660명을 대상으로 한 이 전향적 코호트 연구는 잠재 계층 분석을 사용하여 두 가지 뚜렷한 심혈관 대사 위험 프로파일을 식별하였으나, 고위험 프로파일에 속하는 것이 5년의 추적 관찰 기간 동안 발생하는 이상지질혈증의 위험 증가와 유의미하게 연관되어 있지는 않다는 것을 발견하였다.
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인체는 서로 다른 체계들이 끊임없이 대화를 나누는 복잡한 기계와 같습니다. 심장 건강에 있어서 의사들은 특정 경고 신호들이 종종 함께 나타난다는 사실을 오래전부터 알고 있었습니다. 높은 혈압, 복부의 과도한 체중, 그리고 혈당 조절의 어려움은 단순히 무작위적인 문제들이 아닙니다. 이러한 요소들은 흔히 동일한 사람들에게 무더기로 나타나며, 심장 질환과 뇌졸중의 위험을 높이는 위험한 조합을 만들어냅니다. 수십 년 동안 이 위험을 이해하기 위한 표준적인 접근 방식은 마치 자동차의 엔진 오일, 타이어, 브레이크를 하나씩 개별적으로 점검하는 것처럼 각 요소를 따로 살펴보는 것이었습니다. 그러나 과학자들은 이러한 요인들을 하나의 집단으로 보는 것이 숨겨진 패턴을 밝혀낼 수도 있지 않을까 의문을 품기 시작했습니다. 어쩌면 사람들은 특정한 생활 습관과 신체 조건의 조합이 단순한 체크리스트가 놓치는 독특한 위험 징후를 만들어내는 뚜렷한 그룹, 즉 프로필로 나뉠 수도 있습니다. 이러한 자연스러운 분류를 이해하는 것은 연구자들이 누가 진정으로 위험한 상태인지, 그리고 왜 그러한지를 파악하여, 일률적인 건강 관점의 틀을 넘어설 수 있게 도와줄 수 있습니다.
이란 남부 성인들을 대상으로 한 대규모 연구에서, 연구진은 이러한 숨겨진 그룹들을 찾아내고자 했습니다. 그들은 연구 시작 시점에 정상적인 혈중 지방 수치를 가질 만큼 건강했던 1,660명의 남녀 데이터를 조사했습니다. 연구팀은 각 개인에 대해 다섯 가지 구체적인 사항을 검토했습니다: 고혈압 여부, 당뇨병 여부, 신체 활동량, 포화 지방 섭취량, 그리고 허리 둘레의 과도한 체중 보유 여부입니다. 자연스러운 군집을 찾아내는 분류 기계와 같은 통계적 방법을 사용하여, 연구진은 이 성인들이 이 다섯 가지 요인이 어떻게 함께 나타나는지에 따라 별개의 그룹으로 나뉠 수 있는지 질문을 던졌습니다. 그 결과, 이들은 실제로 두 개의 명확한 프로필로 나뉜다는 것을 발견했습니다. 첫 번째 그룹은 전체 인원의 약 72%를 차지했으며, 일반적으로 이러한 위험 요인을 가질 확률이 낮았습니다. 나머지 28%를 차지하는 두 번째 그룹은 매우 달랐습니다. 이 그룹의 사람들은 고혈압, 당뇨병, 그리고 큰 허리 둘레를 가질 가능성이 훨씬 높았으며, 또한 신체 활동이 적고 포화 지방을 더 많이 섭취할 가능성도 높았습니다. 이 두 번째 그룹은 여러 문제가 한데 모여 있는 명확한 고위험 프로필을 나타냈습니다.
연구진은 그다음 5년 동안 어떤 일이 일어나는지 관찰했습니다. 그들은 해당 고위험 그룹에 속하는 것이 심장 문제의 주요 원인인 고지혈증(dyslipidemia)을 유발할 가능성을 높이는지 알고 싶었습니다. 이 기간 동안 참가자의 절반 이상이 이 질환을 앓게 되었습니다. 놀랍게도, 연구 결과 해당 고위험 그룹에 속하는 것이 누가 병에 걸릴지를 예측하지 못한다는 사실이 밝혀졌습니다. 고위험 그룹에 속한 사람들은 저위험 그룹의 사람들만큼이나 고지혈증이 발생할 가능성이 높았습니다. 통계적 분석 결과, 이 특정 결과에 관해 두 그룹 사이에는 실질적인 차이가 없었습니다. 이는 두 번째 그룹이 훨씬 더 많은 경고 징후를 가지고 있었음에도 불구하고 예상치 못한 결과였습니다. 이는 이러한 요인들이 뚜렷한 패턴으로 함께 묶여 있기는 하지만, 그 특정 패턴이 미래에 누가 고지혈증을 앓게 될지를 반드시 알려주는 것은 아님을 시사합니다.
또한 이 연구는 누가 고위험 그룹에 속할 가능성이 높은지도 밝혀냈습니다. 두 번째 그룹에는 여성과 고령자, 특히 55세 이상의 성인의 비율이 더 높았습니다. 또한 농촌 지역에 비해 도시 지역에 거주하는 사람들과 정규 교육을 덜 받은 사람들도 더 많이 포함되어 있었습니다. 이러한 그룹 구성의 명확한 차이에도 불구하고, 그룹 자체는 연구진이 추적하던 특정 질병을 예측하는 수정구슬 역할을 하지 못했습니다. 저자들은 고위험 그룹이 건강하다는 뜻은 아니라고 언급했습니다. 그들은 여전히 다른 대사 문제를 많이 안고 있습니다. 단지 그들이 공유하는 특정 조합이 다른 사람들보다 고지혈증이 발생할 가능성을 더 높이지 않았다는 의미입니다. 이 결과는 우리가 밀집된 위험을 가진 사람들을 식별할 수는 있지만, 그러한 군집이 이 특정 건강 결과를 예측하는 데 최선의 방법은 아닐 수도 있음을 시사합니다. 대신, 이 연구는 심장 건강 위험은 다양하며, 비록 그러한 조합이 항상 동일한 미래의 질병을 가리키지는 않더라도, 사람들을 독특한 습관과 생물학적 특징을 가진 개인으로서 바라보는 것이 필수적이라는 점을 강조합니다.
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