Cardiometabolic Risk Patterns Among Adults: A Latent Class Analysis from the Hoveyzeh Cohort Study
Cette étude de cohorte prospective portant sur 1 660 adultes de l'étude de cohorte de Hoveyzeh a identifié deux profils de risque cardiométabolique distincts à l'aide d'une analyse de classes latentes, mais a constaté que l'appartenance au profil à haut risque n'était pas significativement associée à un risque accru de développer une dyslipidémie incidente sur un suivi de cinq ans.
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Le corps humain est une machine complexe où différents systèmes communiquent constamment entre eux. En ce qui concerne la santé cardiaque, les médecins savent depuis longtemps que certains signes d'alerte apparaissent souvent ensemble. L'hypertension artérielle, l'excès de poids autour de la taille et les troubles de la glycémie ne sont pas seulement des problèmes aléatoires ; ils se regroupent fréquemment chez les mêmes personnes, créant un mélange dangereux qui augmente le risque de maladies cardiaques et d'AVC. Pendant des décennies, l'approche standard pour comprendre ce risque a consisté à examiner chaque facteur séparément, comme si l'on vérifiait l'huile, les pneus et les freins d'une voiture un par un. Cependant, les scientifiques ont commencé à se demander si l'examen de ces facteurs en tant que groupe pourrait révéler des modèles cachés. Peut-être que les gens appartiennent à des groupes distincts, ou profils, où des combinaisons spécifiques d'habitudes de vie et de conditions corporelles créent des signatures de risque uniques que les simples listes de contrôle ne détectent pas. Comprendre ces regroupements naturels pourrait aider les chercheurs à voir qui est réellement à risque et pourquoi, dépassant ainsi une vision de la santé de type « taille unique ».
Dans une vaste étude menée auprès d'adultes dans le sud de l'Iran, des chercheurs se sont donné pour mission de trouver ces groupes cachés. Ils ont examiné les données de 1 660 hommes et femmes qui étaient suffisamment sains pour avoir des taux de graisses sanguines normaux au début de l'étude. L'équipe a examiné cinq éléments spécifiques pour chaque personne : si elles souffraient d'hypertension artérielle, si elles étaient diabétiques, leur niveau d'activité physique, leur consommation de graisses saturées et si elles portaient un excès de poids autour de la taille. En utilisant une méthode statistique qui agit comme une machine de tri pour trouver des grappes naturelles, les chercheurs ont cherché à savoir si ces adultes pouvaient être divisés en groupes distincts basés sur la manière dont ces cinq facteurs apparaissaient ensemble. Ils ont découvert que le groupe se divisait effectivement en deux profils clairs. Le premier groupe, qui constituait environ 72 % des personnes, présentait généralement de faibles probabilités d'avoir ces facteurs de risque. Le second groupe, comprenant les 28 % restants, était très différent. Les personnes de ce second groupe étaient beaucoup plus susceptibles de souffrir d'hypertension artérielle, de diabète et d'avoir un tour de taille important, et elles étaient également plus susceptibles d'être moins actives et de consommer plus de graisses saturées. Ce second groupe représentait un profil de haut risque clair, où de multiples problèmes s'entassaient.
Les chercheurs ont ensuite observé ce qui se passait au cours des cinq années suivantes. Ils voulaient voir si l'appartenance à ce groupe à haut risque signifiait qu'une personne était plus susceptible de développer une dyslipidémie, une condition caractérisée par des taux de graisses sanguines élevés, qui est une cause majeure de problèmes cardiaques. Pendant cette période, plus de la moitié des participants ont développé cette affection. De manière surprenante, l'étude a révélé que l'appartenance au groupe à haut risque ne permettait pas de prédire qui tomberait malade. Les personnes du groupe à haut risque étaient tout aussi susceptibles de développer une dyslipidémie que celles du groupe à faible risque. L'analyse statistique n'a montré aucune différence réelle entre les deux groupes concernant ce résultat spécifique. Ce résultat était inattendu car le second groupe présentait bien plus de signes d'alerte. Cela suggère que, bien que ces facteurs de risque se regroupent selon des modèles distincts, ce modèle spécifique ne nous indique pas nécessairement qui développera une dyslipidémie à l'avenir.
L'étude a également révélé qui était plus susceptible de tomber dans le groupe à haut risque. Le second groupe contenait une proportion plus élevée de femmes et d'adultes plus âgés, particulièrement ceux de plus de 55 ans. Il comprenait également plus de personnes ayant un niveau d'éducation formelle moins élevé et plus de personnes vivant en ville par rapport à la campagne. Malgré ces différences marquées sur la composition des groupes, les groupes eux-mêmes n'ont pas agi comme une boule de cristal pour prédire la maladie spécifique que les chercheurs suivaient. Les auteurs notent que cela ne signifie pas que le groupe à haut risque est en bonne santé ; il supporte toujours un lourd fardeau d'autres problèmes métaboliques. Cela signifie simplement que la combinaison spécifique de facteurs qu'ils partageaient ne les rendait pas plus susceptibles de développer une dyslipidémie que les autres. Les conclusions suggèrent que, bien que nous puissions identifier les personnes présentant des risques regroupés, ces regroupements pourraient ne pas être le meilleur moyen de prédire ce résultat de santé particulier. Au lieu de cela, l'étude renforce l'idée que les risques de santé cardiaque sont divers et que considérer les individus avec leurs combinaisons uniques d'habitudes et de biologie est essentiel, même si ces combinaisons ne pointent pas toujours vers la même maladie future.
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