A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
Este estudio presenta un sistema de IA impulsado por modelos fundacionales y eficiente en el uso de datos, capaz de clasificar 29 categorías de biopsias gástricas que, al implementarse mediante los paradigmas de asistencia concurrente y de alerta de post-lectura, mejora significativamente la sensibilidad diagnóstica para la malignidad y la metaplasia, identificando al mismo tiempo casos omitidos en la práctica rutinaria.