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The Paradox of Medicalization in the Dominican Republic: High Rates of Cesarean Section, Ethnic Inequity and Maternal/Neonatal Mortality in a Context of Low Public Expenditure (2020–2024)

Este estudio revela que en la República Dominicana, las altas tasas de cesáreas coexisten con un bajo gasto en salud pública y malos resultados maternos, mientras que las mujeres haitianas enfrentan un acceso significativamente menor a estas intervenciones en comparación con las mujeres dominicanas, lo que resalta una paradoja de sobremedicalización impulsada por la inequidad étnica y la desinversión estructural.

Elena Gonzalez-Rodriguez, Raul Castaneda-Vozmediano, Ruth Gil-Prieto2026-07-06
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Smoking status stratifies Th 1 /Th 2 phenotypes in pre-COPD high-risk individuals: quantile-specific blood biomarkers for primary care

Este estudio demuestra que el estado de tabaquismo estratifica fenotipos inmunológicos Th1/Th2 distintos en individuos de alto riesgo con pre-EPOC, revelando biomarcadores sanguíneos específicos por cuantiles que detectan la desregulación inmunitaria temprana omitida por los métodos convencionales y que podrían servir como herramientas de cribado rentables en la atención primaria.

Xiaohua Zhang, Juan Xie, Shuang Yang, Biying Wu, Jindong Shi, Xiaoying Hu2026-07-06
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Development and Clinical Validation of an Enhanced Deep Learning Model for Automated Segmentation and Implant Planning in Maxillary Edentulous Regions Using CBCT Images

Este estudio desarrolló y validó clínicamente un marco de aprendizaje profundo, específicamente un modelo Swin-UNETR, el cual logra una segmentación automatizada de alta precisión de las regiones edéntulas maxilares en imágenes de CBCT, reduciendo significativamente el tiempo de planificación de implantes y mejorando la reproducibilidad en comparación con los flujos de trabajo convencionales.

Mehdi Abrishami, Hasan Momeni, Mehdi Rahmani, Elham Sheykhi Some2026-07-06
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Enrolling and retaining a representative population in the NIH Researching COVID to Enhance Recovery (RECOVER)-Adult Cohort

Aunque la cohorte NIH RECOVER-Adult logró inscribir una población amplia y diversa mediante un alcance comunitario dirigido, el estudio encontró que retener a participantes sociodemográficamente representativos, particularmente aquellos de grupos minoritarios y vulnerables, resultó más desafiante que la inscripción inicial, lo que subraya la necesidad de estrategias de retención innovadoras en la investigación pospandémica.

Jasmine Berry, Jennifer C. Gander, Jun Lu, Franchesca Amor A. Aguilar, Larissa Teunis, A. Blythe Ryerson, Sarah de Ramir (…)2026-07-06
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Heated Tobacco Products cause Pulmonary Injury and Inflammation: Rapid Elevation of Extracellular Vesicles Expressing ACE, C3, P4HB and CC16 in Healthy Young Individuals

Este estudio de cruce aleatorizado demuestra que la inhalación aguda de productos de tabaco calentado por parte de individuos jóvenes sanos eleva rápidamente las vesículas extracelulares circulantes que expresan biomarcadores asociados con la lesión pulmonar, el estrés celular y la inflamación, lo que sugiere que estos productos pueden perjudicar la salud pulmonar y desencadenar cascadas protrombóticas.

Georgy Melnikov, Gustaf Lyytinen, Anders Blomberg, Jenny Bosson, Linnea Hedman, Fariborz Mobarrez, Magnus Lundbäck, Luka (…)2026-07-06
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Prevalence of Significant Coronary Artery Disease in Patients with Severe Aortic Stenosis and the Diagnostic Value of the Coronary Calcium Score and Echocardiographic Parameters: A Cohort Study at a Referral Center in the Ecuadorian Andean Highlands

Este estudio de cohorte retrospectivo de 390 pacientes con estenosis aórtica grave en la región andina ecuatoriana encontró una prevalencia del 12,1% de enfermedad coronaria significativa, identificando la puntuación de calcio coronario como la herramienta diagnóstica no invasiva más eficaz y el patrón ecocardiográfico de bajo flujo/bajo gradiente como el predictor fenotípico más fuerte, al tiempo que señaló que la prevalencia local es inferior a la de los registros europeos y norteamericanos.

Jonathan David Melena Zapata, María Belén Mena Ayala, María Sol Calero Revelo, Gabriela Carolina Santamaría Naranjo, Lau (…)2026-07-06
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Developing and Validating a Tool to Assess Orthodontists' Awareness and Clinical Use of Maxillary Molar Distalization

Este estudio desarrolló y validó un cuestionario electrónico de 15 ítems para evaluar el conocimiento y las prácticas clínicas de los ortodoncistas con respecto a la distalización de molares superiores, revelando que la mayoría de los profesionales utilizan la técnica principalmente para maloclusiones Clase II con una preferencia por los dispositivos de anclaje esquelético, al tiempo que enfatizan el papel crítico de la imagen tridimensional para prevenir daños óseos.

Mostafa Sofar, Mushriq Abid, Kerolos AlHakeem, David Bearn2026-07-06
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Prophylactic Post-Lung Transplant Bacteriophage Therapy against XDR Pseudomonas aeruginosa in Cystic Fibrosis: a case report

Este reporte de caso describe el primer uso de terapia de bacteriófagos profiláctica personalizada para suprimir con éxito la Pseudomonas aeruginosa extensamente resistente a los fármacos en un paciente con fibrosis quística tras un trasplante pulmonar, aunque el paciente finalmente falleció debido a una insuficiencia multiorgánica no relacionada.

Jules Milesi, Sophie Alexandra Baron, Carole Eldin, Fanny Mathias, Florence Peyron, Katlyn Jumel, Alexandre Bleibtreu, G (…)2026-07-06
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Occupational exposure limit compliance may underestimate health risks in silica dust exposed workplaces

Este estudio de los lugares de trabajo en Chongqing, China, revela que confiar únicamente en el cumplimiento de los límites de exposición ocupacional subestima significativamente los riesgos para la salud por el polvo de sílice, ya que casi el 40% de los puestos que cumplían con la normativa todavía fueron clasificados como de riesgo alto o muy alto mediante la evaluación semicuantitativa, lo que sugiere que combinar ambos métodos es esencial para una prevención eficaz de la silicosis.

Maojia Wang, Heng Diao, Junyi Wang, Yuhong Lei, Hong Yao2026-07-06
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Enhancing Explainability in AI Models for Blood Glucose Prediction in Diabetes Patients

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático, particularmente la Regresión de Vectores de Soporte y los ensambles basados en árboles, pueden predecir con precisión los niveles de glucosa en sangre a corto plazo tanto para pacientes con diabetes Tipo 1 como Tipo 2, al tiempo que aprovechan las técnicas SHAP y LIME para proporcionar información transparente e interpretable que respalde la toma de decisiones clínicas.

Lam Nhi Nguyen, Kwong-Cheong Wong2026-07-06