Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Este estudio desarrolla y valida un modelo de aprendizaje automático interpretable y parsimonioso utilizando datos tempranos de la UCI para predecir la mortalidad intrahospitalaria en pacientes con cirrosis y sepsis, demostrando su efectividad y transportabilidad a través de cohortes tanto de MIMIC-IV como chinas.