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Class-Wide Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying Across Nine Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Products: A Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

Este estudio utiliza un análisis transparente y reproducible del Sistema de Reporte de Eventos Adversos de la FDA para confirmar una señal de reporte desproporcionado a nivel de clase para el vaciamiento gástrico alterado en nueve productos agonistas del receptor de GLP-1, mostrando las terapias basadas en semaglutida las señales más fuertes, al tiempo que enfatiza que estos hallazgos reflejan patrones de reporte en lugar de un riesgo clínico establecido o causalidad.

Igor Eduardo2026-07-01
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Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

Este análisis retrospectivo de 1.849 registros de IgE específica realizado en una red de diagnóstico palestina durante dos décadas revela una carga sustancial de sensibilización a alérgenos alimentarios caracterizada por un pico en la infancia temprana, un predominio masculino significativo, un perfil dominado por mariscos y lácteos, y una tasa de positividad decreciente probablemente impulsada por el acceso ampliado a las pruebas.

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
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A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

Este análisis bibliométrico de 836 publicaciones desde 2005 hasta 2025 revela una constante expansión de la investigación global y china sobre la fragilidad en el cáncer colorrectal, destacando tendencias clave como la integración de las evaluaciones geriátricas integrales, la evaluación de la composición corporal y la prehabilitación en el manejo perioperatorio para mejorar los resultados de los pacientes.

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje automático que utiliza características específicas del plano coronal de la ABUS, como el fenómeno de retracción y los cambios ductales, logra un rendimiento diagnóstico de nivel experto en la diferenciación entre lesiones mamarias BI-RADS 4 benignas y malignas, ofreciendo una herramienta reproducible para mejorar la estratificación del riesgo y reducir la variabilidad diagnóstica.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Este estudio presenta un modelo de aprendizaje profundo EfficientNet-B4 de etapa única entrenado en el conjunto de datos RSNA 2024 LumbarDISC para realizar simultáneamente la clasificación ordinal multietiqueta de cinco condiciones degenerativas lumbares en todos los niveles de disco con explicabilidad Grad-CAM a nivel de disco, logrando una alta sensibilidad para la enfermedad severa en L4–L5 pero un acuerdo general limitado (QWK 0.22) que imposibilita su despliegue clínico inmediato sin una optimización adicional y validación externa.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01
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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

Este estudio retrospectivo basado en un registro hospitalario en el suroeste de Irán (2020–2025) identifica a *Escherichia coli* como el uropatógeno predominante con una resistencia antimicrobiana significativa y establece el reflujo vesicoureteral, las anomalías urinarias, los antecedentes de cateterismo y el estreñimiento crónico como factores de riesgo independientes para las infecciones del tracto urinario recurrentes en niños menores de cinco años.

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01
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Machine Learning-Based Prediction of Composite Adverse Outcomes in Elderly Intensive Care Unit Patients: A Retrospective Cohort Study

Este estudio de cohorte retrospectivo que utiliza la base de datos MIMIC-IV demuestra que un modelo de aprendizaje automático XGBoost basado en datos clínicos del primer día predice eficazmente el desenlace adverso compuesto de mortalidad intrahospitalaria o estancia prolongada en la UCI (>7 días) en pacientes de edad avanzada, alcanzando un AUROC de 0,853 y manteniendo un sólido rendimiento incluso con una versión simplificada de 10 características.

Jingyuan Zhang, Bo Zhang, Huaran Zhang, Xiaoying Xu, Zhiyu Liu, Jinhong Xia2026-07-01
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Impact of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome multistaging on all-cause and cardiovascular mortality in type 2 diabetes: a retrospective cohort study

Este estudio de cohorte retrospectivo de 21.918 adultos chinos con diabetes tipo 2 demuestra que los estadios avanzados del síndrome cardiovascular-renal-metabólico (CKM) están asociados de forma independiente con un aumento progresivamente graduado tanto en la mortalidad por todas las causas como en la mortalidad cardiovascular, lo que subraya la necesidad de estrategias de gestión adaptadas a cada estadio.

Qichao Sheng, Huiqin Mei, Guomiao Zhang, Mengtin Yin, Yan Fang, Kailong Liu, Yixin Shou, Xiaoyu Zhang, Chao Zhen, Fang S (…)2026-07-01
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Interpretable Machine Learning for Identifying High SBS-Related Symptom Burden Among Endoscopy-Center Staff: A Multicenter Cross-Sectional Study Across 184 Hospitals

Este estudio multicéntrico desarrolló y validó un modelo de regresión logística interpretable que identifica con precisión al personal de los centros de endoscopia con altas cargas de síntomas del síndrome del edificio enfermo, revelando que la calidad del aire en el lugar de trabajo, el estrés psicosocial y los síntomas de los compañeros de trabajo son los principales factores contribuyentes.

Xianhuang Li, Weixiang Liu, Ruoyun Hu, Yiyi Liu, Tong Wang, Haojun Chen, Ziyi Li, Haixia Liu, Xi Huang, Jiuhong Ma2026-07-01
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Lingually Bonded Partial Ceramic Veneer for Restoring an Incisal Defect in a Mandibular Anterior Tooth: A Case Report

Este reporte de caso demuestra que una carilla de disilicato de litio unida lingualmente y mínimamente invasiva es una opción de tratamiento viable y conservadora para restaurar defectos incisales en dientes anteriores mandibulares, combinando con éxito la preservación de la estructura dental con la estabilidad funcional y estética.

Xiangxia Li, Jiarun Li, Yaxiong Yin2026-07-01