Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Este estudio presenta un marco de inteligencia artificial explicable híbrido que integra el potenciación de gradiente y el análisis de supervivencia para lograr una fuerte discriminación y calibración para la predicción temprana de la sepsis, demostrando una utilidad clínica significativa a través de tiempos de antelación accionables y una carga de alertas favorable, al tiempo que identifica marcadores clave de inestabilidad fisiológica.