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The Impact of Artificial Intelligence on the Accuracy of Interproximal Reduction Simulation in Clear Aligner Therapy: A Scoping Review

Esta revisión de alcance sintetiza la evidencia de 19 estudios (2022–2026) para demostrar que la IA influye de manera mensurable en la precisión de la simulación de la reducción interproximal en los flujos de trabajo de la terapia de alineadores transparentes, al tiempo que destaca la necesidad crítica de estudios prospectivos dedicados que comparen los resultados de la simulación por IA frente a los de la IPR convencional.

Fadi Mohammed Altawil, Mohammed Abdulaziz Korayem, Hisham Ibrahim AlHazmi, Maan Mustafa Mahmoud2026-07-16
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An algorithmic process to develop clinical practice guideline recommendations based on meta-analyses of the relevant evidence

Este artículo presenta un proceso algorítmico y recursos complementarios para ayudar a los equipos de desarrollo de guías de práctica clínica a sintetizar la evidencia de metanálisis en recomendaciones, reduciendo así el sesgo subjetivo y mejorando la reproducibilidad en la fisioterapia.

Pierce Boyne, Emily Fox, Dorian Rose, Michael Lewek, Christina Garrity, Daria Pressler, Julie Braun, Steven Walczak, Jol (…)2026-07-16
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The Illusion of "Less Sugar": How Regulatory Loop-Hole in Carbonated Soft Drink Labeling Sustains Non-Communicable Disease (NCD) Risks in Nigeria

Este estudio sostiene que la dependencia de Nigeria del estándar del Codex Alimentarius de una reducción relativa de azúcar del 25% para las bebidas gaseosas con "menos azúcar" no logra proteger la salud pública al permitir que los productos retengan niveles absolutos de azúcar peligrosos, lo que requiere un cambio regulatorio hacia un umbral de reducción más estricto del 60% y etiquetas de advertencia obligatorias para mitigar eficazmente los riesgos de enfermedades no transmisibles.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Modeling the Public Health Impact of Sodium Reduction in Nigerian Bread: An Intake Assessment and Risk Reduction Simulation Analysis

Este estudio demuestra que el pan horneado comercialmente en Nigeria contiene niveles de sodio críticamente altos que exceden los estándares globales, y simula que la implementación de objetivos de reformulación obligatorios de 250–370 mg/100g podría reducir la exposición de la población al sodio entre un 41,7% y un 60,0%, ofreciendo una estrategia escalable para disminuir las cargas de enfermedades cardiovasculares a pesar de la necesidad de sortear los desafíos industriales y comerciales.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Este estudio desarrolla un marco integrado que combina modelos de Kriging Ordinario, Random Forest y Perceptrón Multicapa para crear mapas de riesgo de dengue a nivel de distrito en Sri Lanka, demostrando que este enfoque de ensamble identifica eficazmente las áreas urbanas de alto riesgo y respalda las intervenciones de salud pública focalizadas.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
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In Silico Drug-Likeness Assessment of Phytochemicals from Alpinia zerumbet Using Molecular Property Prediction

Este estudio utilizó la predicción de propiedades moleculares in silico para evaluar veinte fitoquímicos de *Alpinia zerumbet*, revelando que la mayoría, particularmente el 1,8-cineol y el linalool, cumplen con la Regla de Cinco de Lipinski y exhiben características de similitud con fármacos favorables para el potencial desarrollo de fármacos orales.

Shailendra S. Suryawanshi, Sahil Sanjay Kadolkar, Arif Salim Jamadar, Ronak Dsouza, Adarsh Anil Kamate2026-07-16
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Negative pressure isolation chamber for aerosol generating procedures: a randomized feasibility simulation trial

Este ensayo de simulación de viabilidad aleatorizado encontró que, si bien la Cámara de Aislamiento de Presión Negativa (NPIC, por sus siglas en inglés) redujo significativamente la exposición a aerosoles durante la intubación, también prolongó el tiempo de intubación y el diagnóstico de emergencia, lo que plantea preocupaciones sobre su usabilidad clínica.

Alberto Baldelli, Andrew Poznikoff, Nicholas West, Jeffrey N. Bone, Matthias Görges, Robert Purdy2026-07-16
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Establishing The Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus); Australia’s first national rare disease diagnostic network

Este artículo describe la creación, la metodología y los hallazgos clave de la Red de Enfermedades No Diagnosticadas de Australia (UDN-Aus), la primera iniciativa nacional de Australia diseñada para mejorar las tasas de diagnóstico genómico de enfermedades raras no diagnosticadas mediante un programa de investigación colaborativo multisitio.

Ellenore M Martin, Madeleine Harris, Tegan Stait, Sarah Casauria, Esther Pierini, Susan M White, Azure Hermes, Julie McG (…)2026-07-16
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Can Multimodal Large Language Models Replace Expert Assessment in Preclinical Endodontic Education? A Cross-Sectional Agreement Study

Este estudio demuestra que los modelos de lenguaje de gran tamaño multimodales actuales sobreestiman sistemáticamente la calidad de las preparaciones endodónticas preclínicas y carecen de la fiabilidad de los endodoncistas expertos, particularmente en lo que respecta a los juicios críticos para la seguridad, lo que indica que no son adecuados como sustitutos de la evaluación humana en la educación dental.

Assist. Prof. Dr. SANA MAHROOS AL-SHAMMARI, Assist. Prof. Dr. MELİSA USLU, Assoc. Prof. Dr. IŞIL KAYA BÜYÜKBAYRAM, Resea (…)2026-07-16
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Achievement of Pathological Complete Response with Neoadjuvant Ensartinib in a Patient with Locally Advanced ALK-Rearranged Lung Squamous Cell Carcinoma: A Case Report and Literature Review

Este reporte de caso demuestra que el tratamiento neoadyuvante con ensartinib combinado con quimioterapia logró una respuesta patológica completa en un paciente con carcinoma de células escamosas de pulmón con reordenamiento de ALK localmente avanzado, un subtipo poco común que carece de guías neoadyuvantes establecidas.

Kang Guo, Wu Ping Wang, San Ming Deng, Jun Feng Bai2026-07-16