📄 medicine
Artificial Intelligence and Robotics in Neurosurgery: A Systematic Review of Performance, Validation Quality, and Translational Readiness
Esta revisión sistemática de 56 estudios (2015–2026) revela que, si bien la IA, el aprendizaje automático y la robótica demuestran un alto rendimiento en tareas neuroquirúrgicas como la detección y el direccionamiento de tumores, el campo enfrenta un cuello de botella traslacional significativo caracterizado por un alto riesgo de sesgo, una falta de validación externa y una escasez de ensayos clínicos prospectivos, con los sistemas robóticos y adaptativos mostrando una mayor preparación para la adopción clínica que las aplicaciones de aprendizaje profundo puro.