Beyond AUC: The Clinical Impact of Threshold Optimization in COVID-19 Mortality Prediction
Este estudio demuestra que la optimización de los umbrales de probabilidad mejora significativamente la utilidad clínica de los modelos de predicción de mortalidad por COVID-19 al mejorar la especificidad y la exactitud equilibrada, al tiempo que muestra que la regresión logística interpretable tiene un desempeño comparable al de algoritmos de aprendizaje automático más complejos.