Validating Acute Coronary Syndrome ICD Codes as Training Labels for Clinical AI
Este estudio retrospectivo de 10 años de casi 620.000 encuentros en departamentos de emergencias valida que, si bien las etiquetas de Síndrome Coronario Agudo codificadas por CIE exhiben una alta sensibilidad y especificidad, su valor predictivo positivo moderado es impulsado por errores sistemáticos e interpretables —principalmente casos sospechosos posteriormente descartados o de omisiones de codificadores—, lo que las hace adecuadas como etiquetas de entrenamiento para modelos de cribado de IA donde omitir un diagnóstico es más crítico que la sobreidentificación.