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Metabolomic signatures of functional recovery during petroleum bioremediation in a Niger Delta farmland

Este estudio demuestra que la metabolómica integrada de LC-MS y ¹H-NMR rastrea eficazmente la recuperación funcional de las tierras agrícolas del Delta del Níger contaminadas por petróleo al revelar reorganizaciones metabólicas distintivas, tales como el aumento del metabolismo de los aminoácidos y del carbono central, que acompañan una biorremediación exitosa más allá de la simple reducción de contaminantes.

Emmanuel Oliver Fenibo, Matambo Sylvester Tonderayi2026-07-24
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MonitorVLM-v2: A Deployed Vision-Language Framework for Real-Time Safety Violation Detection

MonitorVLM-v2 es un marco desplegado que transforma el razonamiento de visión-lenguaje de código abierto en predicciones simbólicas eficientes de un solo paso mediante la optimización de políticas simbólicas y el triaje impulsado por la entropía, logrando un aumento de velocidad de 19.45 veces y tasas de detección de violaciones significativamente más altas en el monitoreo de seguridad industrial en tiempo real en comparación con la inspección manual.

Jiang Wu, Sichao Wu, Yinsong Ma, Lifang Zheng, Jingliang Duan2026-07-24
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RGBA-Net: Reliability-Gated Asymmetric Fusion with Boundary Awareness for Lightweight RGB-D Salient Object Detection

RGBA-Net es un marco de detección de objetos salientes RGB-D ligero y de vanguardia que emplea un codificador de doble flujo asimétrico, una compuerta de fiabilidad de profundidad y un módulo de fusión consciente de los bordes para lograr una alta precisión con solo 3.49 millones de parámetros mientras mitiga eficazmente el ruido y la complejidad de la profundidad.

Tianlun Yuan, Mengchun Yu, Yongfeng Jin, Qinglin Huang, Jing Li2026-07-24
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Formaldehyde Inhalation Reduces Regional Parvalbumin Immunoreactivity and Modulates Glial Activation in the Rat Brain

La inhalación crónica de formaldehído en ratas que imita la exposición ocupacional conduce a una neurodegeneración de las interneuronas que expresan parvalbumina, neuroinflamación y déficits cognitivo-motores, lo que destaca riesgos neurológicos significativos para las personas que trabajan en entornos de disección anatómica.

Ifukibot Levi Usende, Bashir Abdullahi Muhammad, Idris Nurudeen Abdullahi, Mobolaji Abdulateef Ayoola, James Clinton Sha (…)2026-07-24
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A Residual-Certified Product-Integration Method for Nonlinear Caputo–Volterra Equations

Este artículo propone y analiza un método de integración de producto implícito con certificación de residuo para ecuaciones de Caputo–Volterra no lineales que garantiza la existencia y unicidad discretas bajo una condición diagonal computable, proporciona cotas de error a posteriori que separan los errores de iteración y de discretización, y logra una convergencia de segundo orden en mallas graduadas para soluciones con singularidades iniciales.

Thokchom Chhatrajit Singh2026-07-24
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What does immersive virtual reality actually teach? A performance–knowledge dissociation in a blinded cluster randomized trial of catheterization skills in nursing students

Este ensayo controlado aleatorizado de doble ciego demuestra que la realidad virtual inmersiva produce mejoras de rendimiento grandes pero selectivas en las habilidades de cateterismo de enfermería que están estrictamente alineadas con los componentes del escenario ensayado, mientras que los beneficios de conocimiento siguen siendo menores y más consistentes, lo que sugiere que la eficacia de la RV depende en gran medida de la concordancia entre los escenarios de entrenamiento y los criterios de evaluación.

María del Carmen Agüera-Bolea, Pablo Fernández-Molina, Felipe Jesús Portillo-Castaño, Eloina Valero-Merlos, Paula García (…)2026-07-24
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Mechanical plasticity as a unifying axis for the thermodynamics of biological information machines

Este artículo introduce un parámetro mecánico unificador basado en la suavidad de las coordenadas funcionales con respecto al ruido térmico para resolver las máquinas de información biológica en modos colectivos, derivando así límites termodinámicos consistentes para la capacidad y los costos energéticos, mientras predice con éxito comportamientos empíricos a través de ribosomas, bombas de iones y sinapsis.

Pablo Garcia Tello2026-07-24
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Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition

Este artículo presenta Azra, un marco de modelo de visión y lenguaje para el reconocimiento de textos manuscritos en turco otomano que logra un rendimiento de vanguardia mediante el ajuste fino con LoRA sobre datos curados y demuestra que el arranque automático de datos puede igualar eficazmente los enfoques curados al tiempo que reduce significativamente los costes de anotación.

Gökhan Usta, Oğuz Alpoğlu, Fatih Günaydın2026-07-24
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A 3-year follow-up study of a CD19 CAR-T cell therapy in relapsed/refractory primary cutaneous diffuse large B-cell lymphoma, leg type

Este estudio de seguimiento de 3 años de siete pacientes con linfoma difuso de células B grandes cutáneo primario, tipo pierna, en recaída o refractario, demuestra que si bien la terapia con células CAR-T CD19 logró una tasa de respuesta global del 71,4%, el control de la enfermedad a largo plazo sigue siendo un desafío con riesgos significativos de recurrencia y mortalidad, lo que destaca la necesidad de estrategias de mantenimiento post-terapia y un seguimiento estrecho para el síndrome de liberación de citocinas local en pacientes con alta carga tumoral.

Ziwen Bai, Xin Li, Jia Wang, Yao Qi, Rui Cui, Jingyi Li, Qi Deng2026-07-24