A Lightweight Appearance-Guided Association Module for Underwater Multi-Fish Tracking
Este artículo propone un módulo de asociación guiado por apariencia basado en XGBoost y ligero que integra descriptores de color, gradiente y morfología en el marco de trabajo SORT para reducir significativamente los cambios de identidad y mejorar la precisión del seguimiento de peces densamente poblados en la monitorización submarina en tiempo real.