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A Lightweight Appearance-Guided Association Module for Underwater Multi-Fish Tracking

Este artículo propone un módulo de asociación guiado por apariencia basado en XGBoost y ligero que integra descriptores de color, gradiente y morfología en el marco de trabajo SORT para reducir significativamente los cambios de identidad y mejorar la precisión del seguimiento de peces densamente poblados en la monitorización submarina en tiempo real.

Yanan Zhou, Dlxat Turgun, Jianhua Cao, Zhenyu Zhang, Qian Long2026-07-24
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Historical demography of the dung beetle Canthon cyanellus LeConte, 1859: A neotropical species complex

Este estudio utiliza marcadores genéticos nucleares y mitocondriales para demostrar que las fluctuaciones climáticas del Pleistoceno y los eventos geológicos, particularmente el levantamiento de los Andes y la formación del istmo de Panamá, impulsaron la divergencia histórica y la expansión demográfica del escarabajo pelotero *Canthon cyanellus*, resultando en clados distintos en México y Colombia que pueden incluir especies crípticas.

Janet Nolasco-Soto, Jorge Arturo González-Astorga, Mario Enrique Favila, Jorge Ari Noriega, Alejandro Espinosa de los Mo (…)2026-07-24
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Nutrient-to-price ratios of commonly consumed foods and modelled dietary guideline costs in Bangkok, Thailand

Este estudio demuestra que en Bangkok, Tailandia, seleccionar alimentos específicos basados en las relaciones entre nutrientes y precio dentro del marco de las guías dietéticas existentes puede reducir significativamente el costo de una dieta saludable —hasta en un 69,8 %—, haciendo que sea más asequible para las poblaciones de bajos ingresos sin alterar las estructuras de porciones recomendadas.

Wannachanok Boonchoo2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Este artículo propone un marco de optimización bayesiana de secuencias-núcleo ponderadas por posición que diseña eficientemente secuencias de apilamiento de laminados compuestos bajo restricciones de fabricación, mediante el aprovechamiento de una métrica de distancia especializada para los sustitutos de procesos gaussianos para maximizar el rendimiento de pandeo mientras se minimiza la redundancia de candidatos.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher, Logistic Chaotic Key Generation, and AES-CBC for Secure Binary File Protection

Este artículo propone un marco de cifrado híbrido escalable que combina un Mapa Logístico derivado de una contraseña para la generación de claves caóticas, un Cifrado de Colina Unimodular dinámico para la construcción de matrices invertibles de gran tamaño y AES-CBC para proporcionar una seguridad robusta e independiente del formato para archivos binarios universales con una entropía casi ideal y una fuerte resistencia contra ataques criptanalíticos.

Samsul Arifin, Dadan Ramdan Hidayat, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lu (…)2026-07-24
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Knowledge, Attitudes, and Practices of Dental students Regarding Geropsychology and Denture Acceptance in Elderly Patients: A Cross-Sectional Study

Este estudio transversal de estudiantes de odontología en la India revela que, si bien poseen un conocimiento moderado y actitudes favorables hacia la geropsicología en el cuidado de las prótesis dentales, existe una brecha significativa entre estas actitudes y la práctica clínica debido a la falta de formación formal, lo que destaca la necesidad urgente de integrar la educación psicosocial en los planes de estudio de prostodoncia.

Sampada Thobbi, Sakshi Bennadi2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Este artículo propone FSMSN, una red multiescala ligera que integra prioris de frecuencia de falla física en mecanismos de atención de canal para lograr un diagnóstico de fallas de rodamientos robusto y de alta precisión bajo interferencia de ruido severa con significativamente menos parámetros que las líneas base de aprendizaje profundo existentes.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
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Generative AI–Driven Design and Experimental Validation of EGFPAN_EMBS, a Novel EGFR Inhibitor in Pancreatic Cancer

Este estudio presenta el descubrimiento y la validación experimental de EGFPAN_EMBS, un nuevo, potente y selectivo inhibidor de EGFR para el cáncer de páncreas, identificado mediante un marco integrado de IA generativa que optimizó un andamio inspirado en el cannabigerol y confirmó su eficacia a través de modelado computacional exhaustivo y ensayos biológicos.

Anuraj Nayarisseri, Jyothi Kaparapu, Sajal Suhane, Vaishnavi Jadhav, Yug Shree, Dhruvi Jungi, Rashmi Sharma, Akansha San (…)2026-07-24
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Increasing carbon dioxide levels progressively modulate defensive responding across behavioural, autonomic, and neural domains

Este estudio demuestra que el aumento de las concentraciones de dióxido de carbono en ratones provoca patrones distintos y no lineales de activación neuronal en todo el cerebro y de respuestas fisiológicas, diferenciando los estados de tipo ansiedad al 10% de CO₂ de los estados de tipo pánico al 20% de CO₂ a través de firmas conductuales, autonómicas y de redes neuronales únicas.

Simone Sartori, Nino Kobakhidze, Francesca Silvagni, Claudia Schmuckermair, Karl Ebner, Kinga Müller, Arnau Ramos-Prats (…)2026-07-24
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Enzymatic tailoring of potato proteins establishes multiscale structure–functionality relationships for plant-based meat analogue texture formation

Este estudio demuestra que el ajuste enzimático de las proteínas de la patata, mediante mecanismos como el reticulado o la hidrólisis controlada, permite un control multiescala preciso sobre la formación de la red de gel para diseñar racionalmente la textura de los análogos de carne de origen vegetal.

Mingqin Li, Carol Bouvard, Tonghui Jin, Yi Zhang, Hans Jörg Limbach, Raffaele Mezzenga2026-07-24