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Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo basado en Wav2Vec2.0 que analiza grabaciones de voz puede distinguir eficazmente a pacientes con acromegalia de los controles con una alta precisión diagnóstica, lo que sugiere el análisis de la voz como un prometedor biomarcador digital no invasivo para la afección.
Pivot-WFSM introduce un enfoque escalable en memoria para la minería de subgrafos frecuentes ponderados que reemplaza el almacenamiento tradicional de incrustaciones por un reemparejamiento bajo demanda, reduciendo drásticamente el uso de memoria pico y permitiendo el análisis de grandes bases de datos de multigrafos que anteriormente causaban fallos por falta de memoria.
Al integrar la morfometría multivariante y el perfilado molecular multilocus de 50 poblaciones de *Xiphinema* de la cuenca del Mediterráneo, este estudio resuelve los límites de las especies mediante la descripción de cuatro nuevas especies, la identificación de dos complejos crípticos y la expansión de los recursos genéticos disponibles.
Este artículo describe tres nuevas especies del género *Cortinarius* (*C. umbrinatus*, *C. subochraceus* y *C. roseolamellosus*) de bosques mixtos de frondosas en Uttarakhand, India, proporcionando sus características morfológicas, ilustraciones y análisis filogenéticos moleculares basados en secuencias de nrITS.
Este estudio estima que el sobrepeso y la obesidad imponen una carga económica sustancial de 45.0 mil millones de AUD en Australia en 2025, impulsada principalmente por costos indirectos que aumentan de forma monótona con la clase de IMC y se distribuyen de manera desigual entre el gobierno, los empleadores y los hogares, con las mujeres experimentando pérdidas de empleo e ingresos desproporcionadamente mayores.
Este artículo demuestra que los resultados desfavorables producidos por agentes artificiales se aceptan más fácilmente que los de los agentes humanos debido a que las personas participan en menos pensamiento contrafáctico ascendente y atribución de intencionalidad hacia la IA, una disparidad que se vuelve más pronunciada cuando el resultado conlleva un alto interés personal.
Este artículo propone y evalúa un enfoque basado en puntuación que clasifica automáticamente los procesos de negocio en categorías de estructuración (estructurado, semiestructurado, débilmente estructurado y no estructurado) mediante el análisis de relaciones de actividad temporales y existenciales de grano fino dentro de los registros de eventos para abordar la falta de soporte automatizado en la minería de procesos.
Este estudio introduce un marco basado en mecanismos que integra las presiones antropogénicas de la cuenca arriba y las respuestas del hábitat para mapear el potencial de mejora del carbono azul costero en el Área de la Gran Bahía, revelando que la restauración dirigida en zonas específicas de "Prioridad Robusta", impulsada por las respuestas a las presiones de la comunidad, puede maximizar las ganancias de carbono al tiempo que considera los vínculos tierra-océano.
Este estudio utiliza un modelo de mezcla EM–Weibull aplicado a datos de la Encuesta Nacional de Hogares de Perú para estimar la vida útil del primer y segundo uso de 12 categorías de electrodomésticos, revelando distintos patrones de difusión de la propiedad y proporcionando la primera evaluación representativa a nivel nacional sobre la longevidad y el reúso de electrodomésticos en Perú desde 2008 hasta 2024.
Si bien la Infraestructura Pública Digital de la India ha impulsado un crecimiento agregado significativo en el acceso financiero y los pagos digitales, este documento sostiene que la inclusión económica significativa para las comunidades tribales sigue obstaculizada por barreras estructurales como las brechas de conectividad y la baja alfabetización digital, lo que requiere intervenciones focalizadas para asegurar una participación financiera autónoma y equitativa.