EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
El artículo presenta EEG-to-Report, un marco de trabajo basado en el navegador que agiliza la anotación clínica de EEG mediante la integración de la ingesta de datos de múltiples formatos, la visualización interactiva y la extracción automatizada de características para generar pares de características-texto estructurados para el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodales y la redacción de informes clínicos automatizados.