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351 artículos

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Geometry-Controlled Plasmonic Localization and Graphene-Assisted Thermal Redistribution in Hybrid Gold–Graphene Nanocylinder Arrays

Este estudio demuestra que la integración de una capa de grafeno con arreglos de nanocilindros de oro permite la mejora óptica simultánea mediante la localización plasmónica controlada por la relación de aspecto y la estabilización térmica a través de la superior difusión térmica lateral del grafeno, reduciendo eficazmente la no uniformidad de la temperatura en más de un 92% mientras se preservan los fuertes efectos plasmónicos.

Mohammad Sadegh Akhoundi Khezrabad, Samira Zolfaghari Nikanjam2026-07-14
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Defect Geometry and Concentration Controlled Excitonic Landscape in Monolayer MX 2 - family: A Systematic G 0 W 0 -BSE Study of Chalcogen Vacancies

Este estudio combina cálculos sistemáticos de G₀W₀-BSE con mediciones experimentales para revelar cómo la concentración y la geometría de las vacantes de calcógeno en monocapas de MoS₂, MoSe₂ y WSe₂ gobiernan la formación y redistribución de estados excitónicos distintos inducidos por defectos, estableciendo así un marco para la ingeniería de espectros excitónicos para tecnologías cuánticas.

Shishir Timilsenaa, Sanju Gupta, Muhammad Idrees Bhatti, Nicholas Dimakis2026-07-14
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Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

Al aplicar restricciones externas de la constante de Hubble a una comparación de complejidad coincidente de modelos de fondo FRW disformes utilizando datos de Pantheon+, DESI y cronómetros cósmicos, este estudio demuestra que la selección de la ranura únicamente temporal supera significativamente a la rama únicamente espacial al mejorar el ajuste de los datos y mantener una mejor compatibilidad con la calibración externa de H0.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
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Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Este artículo introduce un marco basado en la simetría llamado árboles de familia orden-(des)orden que utiliza relaciones de grupo-subgrupo para identificar cuándo las estructuras cristalinas ordenadas "novedosas" predichas derivan en realidad de fases desordenadas conocidas, proporcionando así una herramienta crítica para asegurar la novedad genuina en el descubrimiento de materiales de alto rendimiento.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
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Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Este artículo introduce la Gravedad Mejorada por el Movimiento (MEG, por sus siglas en inglés), una extensión métrico-afín de tipo vector-tensor de la Relatividad General que acopla la curvatura del espacio-tiempo al flujo de cuatro-momento de la materia, ofreciendo un marco matemáticamente consistente que potencialmente explica las curvas de rotación galáctica planas y la aceleración cósmica tardía sin materia oscura, al tiempo que predice desviaciones observables en las ondas gravitacionales y en las sombras de los agujeros negros.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Este artículo introduce una arquitectura de metasuperficie de doble capa que utiliza el desplazamiento del espacio k para romper la simetría intrínseca y permitir una imagen de fase cuantitativa compacta de un solo disparo mediante la resolución de la polaridad de los gradientes de fase para una reconstrucción de frente de onda de alta fidelidad.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
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Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Este artículo presenta una investigación analítica del flujo magnetohidrodinámico estacionario y la transferencia de calor en un canal poroso con condiciones de deslizamiento de Navier y condiciones de contorno convectivas, derivando soluciones de forma cerrada para demostrar cómo parámetros tales como el campo magnético, los efectos de deslizamiento y la generación de calor influyen significativamente en los perfiles de velocidad, las distribuciones de temperatura y métricas de ingeniería clave como la fricción superficial y el número de Nusselt.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Este estudio propone un marco de redes neuronales informadas por la física que modela con precisión la propagación de ondas elastodinámicas transitorias en sistemas bimateriales mediante la incorporación de las ecuaciones gobernantes y las condiciones de contorno en el proceso de aprendizaje, sirviendo como un modelo sustituto robusto y computacionalmente eficiente validado frente a simulaciones de elementos finitos para aplicaciones en mecánica de sólidos de alta velocidad.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14
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AI-Driven Spatiotemporal Decoding of Counter-Propagating OAM States for Highly Resilient Physical-Layer Security

Este artículo propone "OAM-NET", una arquitectura de seguridad en la capa física impulsada por IA que utiliza estados OAM de contrapropagación y una red neuronal Bi-LSTM para lograr una decodificación de datos altamente resiliente con una precisión del 92,67%, incluso bajo condiciones de ruido extremo donde la relación señal-ruido es aproximadamente de 0 dB.

Murtadha A. Sultan2026-07-14