Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
Este estudio desarrolla un marco con restricciones físicas que combina un modelo de transferencia de calor adimensional y un sustituto de red neuronal para identificar factores dominantes y permitir la optimización rápida y eficiente de los parámetros de detección de defectos mediante termografía infrarroja activa.